Excel માં ભારાંક સરેરાશ ગણતરી કેવી રીતે SUMPRODUCT સાથે

01 નો 01

એક્સેલ SUMPRODUCT કાર્ય

SUMPRODUCT સાથે ભારિત સરેરાશ શોધવી. © ટેડ ફ્રેન્ચ

ભારિત વિરુદ્ધ અવાવર્ડેડ સરેરાશ વિહંગાવલોકન

સામાન્ય રીતે સરેરાશ અથવા અંકગણિત સરેરાશની ગણતરી કરતી વખતે દરેક સંખ્યાને સમાન મૂલ્ય અથવા વજન હોય છે.

સરેરાશની ગણતરી શ્રેણીની સંખ્યાને એકસાથે ઉમેરીને અને પછી શ્રેણીમાં મૂલ્યોની સંખ્યા દ્વારા આ કુલને વિભાજિત કરે છે .

એક ઉદાહરણ (2 + 3 + 4 + 5 +6) / 5 હશે જે એક અવાવરુ કરેલા એવરેજ 4 ને આપે છે.

Excel માં, આવા ગણતરીઓ સરળતાથી સરેરાશ કાર્યનો ઉપયોગ કરીને હાથ ધરવામાં આવે છે.

એક ભારિત સરેરાશ, બીજી બાજુ, શ્રેણીમાં એક અથવા વધુ નંબરોને વધુ મૂલ્યવાન ગણવામાં આવે છે, અથવા અન્ય નંબરો કરતાં વધુ વજન ધરાવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, શાળામાં ચોક્કસ ગુણ, જેમ કે મધ્યમ અને અંતિમ પરીક્ષા, સામાન્ય રીતે નિયમિત પરીક્ષણો અથવા સોંપણીઓ કરતા વધુ મૂલ્યવાન હોય છે.

જો એવરેજિંગનો ઉપયોગ વિદ્યાર્થીના અંતિમ માર્કની ગણતરી કરવા માટે કરવામાં આવે છે તો મધ્યમ અને અંતિમ પરીક્ષાઓને વધુ વજન આપવામાં આવશે.

Excel માં, ભારિત સરેરાશનો SUMPRODUCT ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરી શકાય છે.

કેવી રીતે SUMPRODUCT કાર્ય કરે છે

SUMPRODUCT શું કરે છે તે બે કે તેથી વધુ એરેઝના ઘટકોને ગુણાકાર કરે છે અને પછી ઉત્પાદનો ઉમેરવા અથવા સરવાળો કરે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, એવી પરિસ્થિતિઓમાં જ્યાં ચાર તત્વો સાથે બે એરેઝ SUMPRODUCT ફંક્શન માટે દલીલો તરીકે દાખલ થાય છે:

આગળ, ચાર ગુણાકારની કામગીરીના પ્રોડક્ટ્સનું પરિક્ષણ કરવામાં આવે છે અને પરિણામે પરિણામ પાછું મળે છે.

એક્સેલ SUMPRODUCT કાર્ય સિન્ટેક્સ અને દલીલો

ફંક્શનનું વાક્યરચના કાર્યના લેઆઉટને સંદર્ભિત કરે છે અને કાર્યનું નામ, કૌંસ, અને દલીલોનો સમાવેશ કરે છે.

SUMPRODUCT કાર્ય માટે વાક્યરચના છે:

= SUMPRODUCT (એરે 1, એરે 2, એરે 3, ... એરે 255)

SUMPRODUCT કાર્ય માટેની દલીલો આ પ્રમાણે છે:

એરે 1: (આવશ્યક) પ્રથમ એરે દલીલ.

એરે 2, એરે 3, ... એરે 255: (વૈકલ્પિક) વધારાના એરે, 255 સુધી. બે અથવા વધુ એરે સાથે, ફંક્શન દરેક એરેના ઘટકોને એકસાથે સરખાવવું અને પછી પરિણામો ઉમેરે છે

- એરે ઘટકો કાર્યપત્રક અથવા આંકડાઓના આંકડાઓના સ્થાનના સેલ સંદર્ભો દ્વારા અંકગણિત ઑપરેટર્સ દ્વારા અલગ હોઈ શકે છે - જેમ કે (+) અથવા ઓછા ચિહ્નો (-). જો ઓપરેટર્સ દ્વારા અલગ પાડ્યા વગર નંબરો દાખલ કરવામાં આવે તો એક્સેલ તેમને ટેક્સ્ટ ડેટા તરીકે વર્તે છે. આ પરિસ્થિતિ નીચે ઉદાહરણમાં આવરી લેવામાં આવી છે.

નોંધ :

ઉદાહરણ: Excel માં ભારિત સરેરાશ ગણતરી

ઉપરોક્ત છબીમાં બતાવેલ ઉદાહરણ, SUMPRODUCT ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને વિદ્યાર્થીના અંતિમ ગુણ માટે ભારિત સરેરાશની ગણતરી કરે છે.

કાર્ય આ દ્વારા પરિપૂર્ણ કરે છે:

વેઇટિંગ ફોર્મ્યુલા દાખલ

Excel માં મોટા ભાગના અન્ય ફંક્શન્સની જેમ, SUMPRODUCT સામાન્ય રીતે કાર્યના સંવાદ બૉક્સનો ઉપયોગ કરીને કાર્યપત્રકમાં દાખલ થાય છે. જો કે, ભારાંક સૂત્ર બિન-પ્રમાણભૂત રીતે SUMPRODUCT નો ઉપયોગ કરે છે - કાર્યનું પરિણામ વજન પરિબળ દ્વારા વિભાજિત થયેલ છે - વજન સૂત્ર એક કાર્યપત્રક કોષમાં લખાયેલું હોવું જોઈએ.

સેલ C7 માં વજન સૂત્ર દાખલ કરવા માટે નીચેના પગલાંનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો:

  1. તેને સક્રિય કોષ બનાવવા માટે સેલ C7 પર ક્લિક કરો - પાંચ આંકડાના US સ્થાન જ્યાં વિદ્યાર્થી અંતિમ ચિહ્ન પ્રદર્શિત થશે
  2. સેલમાં નીચેના સૂત્રને ટાઇપ કરો:

    = SUMPRODUCT (બી 3: બી 6, સી 3: સી 6) / (1 + 1 + 2 + 3)

  3. કીબોર્ડ પર Enter કી દબાવો

  4. જવાબ 78.6 સેલ C7 માં દેખાવા જોઈએ - તમારા જવાબમાં વધુ દશાંશ સ્થળ હોઈ શકે છે

એ જ ચાર ગુણ માટે ઉંચી સરેરાશ 76.5 હશે

કારણ કે વિદ્યાર્થીને તેના મધ્યમ અને અંતિમ પરીક્ષાઓ માટે વધુ સારા પરિણામ મળ્યા છે, સરેરાશ સરેરાશ તેના સંપૂર્ણ માર્કને સુધારવામાં મદદ કરે છે.

ફોર્મ્યુલા વેરિએશન્સ

SUMPRODUCT ફંક્શનનાં પરિણામો દરેક આકારણી જૂથ માટે વજનની રકમ દ્વારા વિભાજિત કરવામાં આવે તે માટે ભાર મૂકે છે, વિભાજક - વિભાજન કરવાનું ભાગ - (1 + 1 + 2 + 3) તરીકે દાખલ થયો હતો.

એકંદર વજન સૂત્ર સંખ્યા 7 (વજનનો સરવાળો) ભાગ્યા પ્રમાણે વિભાજક તરીકે દાખલ કરીને સરળ થઈ શકે છે. સૂત્ર તે પછી હશે:

= SUMPRODUCT (બી 3: બી 6, સી 3: સી 6) / 7

આ પસંદગી બરાબર છે જો વેઇટિંગ એરેમાં ઘટકોની સંખ્યા નાની છે અને તેને સરળતાથી એકસાથે ઉમેરી શકાય છે, પરંતુ તે ઓછું અસરકારક બને છે કારણ કે વજનના એરોમાં ઘટકોની સંખ્યા વધારીને વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે.

બીજો વિકલ્પ, અને કદાચ શ્રેષ્ઠ પસંદગી - કારણ કે તે વિભાજકના કુલ ભાગમાં સંખ્યા કરતા સેલ સંદર્ભોનો ઉપયોગ કરે છે - તે સૂત્ર સાથેના ભાગાકારને કુલ કરવા માટે SUM કાર્યનો ઉપયોગ કરવો હશે:

= SUMPRODUCT (બી 3: બી 6, સી 3: સી 6) / SUM (બી 3: બી 6)

સૂત્રોમાં વાસ્તવિક સંખ્યાઓ કરતા સેલ સંદર્ભો દાખલ કરવા માટે તે સામાન્ય રીતે શ્રેષ્ઠ છે કારણ કે તે સૂત્રના ડેટાને બદલે જો તેમને અપડેટ કરવાનું સરળ બનાવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, જો સોંપણીઓ માટે વજનના પરિબળોને ઉદાહરણમાં 0.5 અને ટેસ્ટથી 1.5 સુધી બદલવામાં આવ્યા હતા, તો સૂત્રના પ્રથમ બે સ્વરૂપોને વિભાજકને સુધારિત કરવા માટે જાતે જ સંપાદિત કરવું પડશે.

ત્રીજા ફેરફારમાં, કોશિકાઓ B3 અને B4 માં માત્ર ડેટા અપડેટ કરવાની જરૂર છે અને સૂત્ર પરિણામનું પુનઃ ગણતરી કરશે.