વાસ્તવિક દુનિયામાં સામાન્યકરણ
ડેટાબેઝ સામાન્યીકરણ એપ્લિકેશન ડેવલપમેન્ટની પવિત્ર ગાય છે. દરેક અંડરગ્રેજ્યુએટ પ્રોગ્રામિંગ અભ્યાસક્રમ કે જે તમે લીધેલ છે અથવા તમે વાંચેલું છે તેવી માહિતી કદાચ ડેટાબેસેસને સામાન્ય બનાવવાની મહત્વને પ્રચાર કરે છે.
તે ટ્રુમૅલને પડકારવાનો સમય છે ક્યારેક તમારા ડેટાબેઝને ડેનક્રમલાઈઝ કરવા બરાબર છે!
જ્યારે તમે સામાન્ય જોઈએ?
ડેટાબેઝ સામાન્યીકરણ તમારા ડેટાના અખંડિતતાની સુરક્ષા કરે છે. ઘણા કેસોમાં તે એક સારો વિચાર છે, અને તમારે ધ્યાનમાં રાખીને કોઈ સામાન્ય ડેટાબેઝ ડિઝાઇનનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ. જો તમે તમારા ડેટાબેઝને સામાન્ય કરી શકો, તો તેના માટે જાઓ! વાસ્તવમાં, આ સાઇટ પર તમારા ડેટાબેઝને કેવી રીતે સામાન્ય બનાવવું તે અંગેની કેટલીક પ્રાયોગિક સલાહ છે:
- પ્રથમ સામાન્ય ફોર્મ (1 એનએફ) માં તમારું ડેટાબેઝ પુટિંગ
- સેકંડ નોર્મલ ફોર્મ (2 એનએફ) માં તમારું ડેટાબેઝ પુટિંગ
- થર્ડ નોર્મલ ફોર્મ (2 એનએફ) માં તમારું ડેટાબેઝ પુટિંગ
નીચે લીટી એ છે કે તમારે તમારા ડેટાબેઝને સામાન્ય બનાવવું જોઈએ, જ્યાં સુધી તમારી પાસે આવું કરવા માટે ખરેખર સારા કારણ નથી. સાધારણ સામાન્ય રીતે સાઉન્ડ ડીઝાઇન પ્રથા છે. તે બિનજરૂરી માહિતીને ઘટાડે છે, પ્રભાવને પ્રભાવશાળી બનાવે છે અને તમારી ડેટાબેઝના વિવિધ ખૂણાઓ પર સમાન ડેટા ધરાવતા હોવાના કારણે તમારી પાસે ડેટા એકીકરણ મુદ્દાઓ હશે તેવી શક્યતા ઘટાડે છે.
કેટલાક સારા કારણો સામાન્ય નથી
તેણે કહ્યું, તમારા ડેટાબેઝને સામાન્ય બનાવવાની કોઈ સારા કારણો નથી. ચાલો આપણે થોડી જોઈએ:
- જોડાણો ખર્ચાળ છે . તમારા ડેટાબેઝને સામાન્ય બનાવતા ઘણીવાર ઘણાં બધાં કોષ્ટકો બનાવવાની હોય છે વાસ્તવમાં, તમે જે સરળ ક્વેરી ધરાવી શકો છો તે પાંચ કે 10 કોષ્ટકો સુધી પહોંચે તે રીતે તમે સરળતાથી વિચારી શકો છો જો તમે ક્યારેય પાંચ-ટેબલમાં જોડાવા માટે પ્રયત્ન કર્યો હોય, તો તમે જાણો છો કે તે સિદ્ધાંતમાં કામ કરે છે, પરંતુ વ્યવહારમાં તેની તીવ્ર ગતિ ધીમી છે જો તમે વેબ એપ્લિકેશન બનાવી રહ્યાં છો જે મોટા કોષ્ટકો સામે મલ્ટિપલ-જોડાણો ક્વેરી પર આધાર રાખે છે, તો તમે કદાચ વિચારશો કે, "જો આ ડેટાબેઝ સામાન્ય ન હતો!" જ્યારે તમે તમારા માથામાં તે વિચાર સાંભળો છો, ત્યારે તે એક સારો સમય છે ડેનમર્લાઈઝીંગ કરવાનું વિચારો જો તમે તમારી ક્વેરી દ્વારા એક જ ટેબલમાં ઉપયોગમાં લેવાતા તમામ ડેટાને ખરેખર તમારી ડેટા એકત્રિતાને જોખમમાં મૂક્યા વગર લાવી શકો, તો તે માટે જાઓ! બળવાખોર બનો અને તમારા ડેટાબેઝને બિનક્રમિત કરો તમે પાછા ન જુઓ!
- સામાન્ય ડિઝાઇન મુશ્કેલ છે જો તમે એક જટિલ ડેટાબેઝ પદ્ધતિથી કામ કરી રહ્યાં છો, તો તમે સામાન્ય રીતે સામાન્યીકરણની જટિલતાને આધારે તમારા માથાને તમારા માથા પર ટેબલ સામે બેસાડશો. અંગૂઠોનો એક સરળ નિયમ તરીકે, જો તમે આખો દિવસ વીતાવી રહ્યા છો કે જે ચોથા સામાન્ય સ્વરૂપમાં કેવી રીતે ખસેડવાનો પ્રયત્ન કરી રહ્યાં છે, તો તમે સામાન્ય રીતે ખૂબ દૂર કરી શકો છો. પાછા ફરો અને તમારી જાતને પૂછી જો તે ખરેખર ચાલુ વર્થ છે
- ઝડપી અને ગંદા ઝડપી અને ગંદા પ્રયત્ન કરીશું . જો તમે હમણાં પ્રોટોટાઇપ વિકસાવી રહ્યાં છો, તો જે કંઈ પણ ઝડપથી કામ કરે છે તે કરો. ખરેખર ઠીક છે. રેપિડ એપ્લીકેશન ડેવલપમેન્ટ એ ભવ્ય ડિઝાઈન કરતાં ક્યારેક વધુ મહત્વનું છે. એકવાર તમે પ્રોટોટાઇપિંગ તબક્કાથી આગળ વધવા માટે તૈયાર થઈ જાઓ તે પછી જ પાછા જાઓ અને તમારી ડિઝાઇન પર સાવચેત દેખાવ લેવાનું યાદ રાખો. ઝડપી અને ગંદા ડેટાબેઝ ડિઝાઇન માટે ચૂકવણીની કિંમત એ છે કે તમારે તેને ફેંકી દેવાની જરૂર પડી શકે છે અને જ્યારે ઉત્પાદનના નિર્માણ માટે સમય છે
- જો તમે NoSQL ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો , તો પરંપરાગત નોર્મલાઇઝેશન ઇચ્છનીય નથી. તેના બદલે, BASE મોડેલનો ઉપયોગ કરીને તમારા ડેટાબેસને ડિઝાઇન કરો જે વધુ ક્ષમાપાત્ર છે. આ ઉપયોગી છે જ્યારે તમે સંગ્રહીત ડેટા જેમ કે ઇમેઇલ્સ, છબીઓ અથવા વિડિયોઝ સ્ટોર કરો છો.
સાવધાન કેટલાક શબ્દો
ડેટાબેઝ સામાન્યીકરણ સામાન્ય રીતે એક સારો વિચાર છે. આવું કરવા માટે વાજબી લાગે ત્યારે તમારે સામાન્યીકરણના સિદ્ધાંતોને અનુસરવાનો પ્રયાસ કરવો જોઈએ. પરંતુ જો બધા સૂચકાંકો નોર્મલાઇઝેશનને અમલમાં મૂકવા માટે ખૂબ જટિલ છે, તો એક અભિગમ ધ્યાનમાં લો કે જે હજુ પણ તમારા ડેટાને સુરક્ષિત કરતી વખતે કામ કરવામાં આવશે.
છેલ્લે - જો તમે સામાન્યીકરણના નિયમોમાંથી છુટકારો કરવાનું પસંદ કરો છો, તો તમે કેવી રીતે ડેટાબેઝ એકત્રિતાને અમલમાં મૂકે તે વિશે વધુ જાગ્રત રહો. જો તમે બિનજરૂરી માહિતી સંગ્રહિત કરો છો, તો ટ્રિગર્સ અને અન્ય નિયંત્રણો મૂકવા માટે ખાતરી કરો કે માહિતી સતત રહે છે.