ડેટાબેઝ શું છે?

સ્પ્રેડશીટમાંથી ડેટાબેઝમાં લીપ બનાવો

ડેટાબેઝ સ્ટોરેજ, મેનેજિંગ અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે એક સંગઠિત પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે. તેઓ કોષ્ટકોના ઉપયોગ દ્વારા આવું કરે છે જો તમે માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ જેવા સ્પ્રેડશીટ્સથી પરિચિત છો, તો તમે ટેબ્યુલર ફોર્મમાં ડેટાને સંગ્રહિત કરવા માટે પહેલાંથી જ ટેવાયેલા છો. તે સ્પ્રેડશીટ્સથી ડેટાબેસેસ સુધી લીપ બનાવવા માટેના મોટા ભાગનો નથી.

ડેટાબેસેસ વિ. સ્પ્રેડશીટ્સ

ડેટાબેસેસ ઘણી માહિતી સ્ટોર કરવા માટે સ્પ્રેડશીટ્સ કરતાં વધુ સારી છે, જો કે, અને વિવિધ રીતે ડેટાને હેરફેર કરવા માટે. તમે તમારા રોજિંદા જીવનમાં ડેટાબેઝની શક્તિનો અનુભવ કરો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે તમે તમારા ઓનલાઇન બેન્કિંગ ખાતામાં લૉગ ઇન કરો છો, ત્યારે તમારું બૅન્ક પ્રથમ તમારું લોગીન તમારા વપરાશકર્તાનામ અને પાસવર્ડનો ઉપયોગ કરીને અધિકૃત કરે છે અને તે પછી તમારું ખાતું સિલક અને કોઈપણ લેવડદેવડ દર્શાવે છે. તે દ્રશ્યો કે જે તમારા વપરાશકર્તા નામ અને પાસવર્ડ સંયોજન મૂલ્યાંકન પાછળ સંચાલન ડેટાબેસ છે, અને પછી તમે તમારા એકાઉન્ટ ઍક્સેસ આપે છે. ડેટાબેઝ તમારા વ્યવહારોને તારીખ અથવા પ્રકાર દ્વારા પ્રદર્શિત કરવા માટે, તમે વિનંતી કરો તે પ્રમાણે ફિલ્ટર કરે છે.

અંહિ થોડા ક્રિયાઓ છે જે તમે ડેટાબેઝ પર કરી શકો છો કે જે મુશ્કેલ હશે, જો અશક્ય ન હોય તો, સ્પ્રેડશીટ પર કરવા માટે:

• ચોક્કસ માપદંડ સાથે મેળ બધા રેકોર્ડ પુનઃપ્રાપ્ત
• બલ્કમાં રેકોર્ડ્સ અપડેટ કરો
• વિવિધ કોષ્ટકોમાં ક્રોસ રેફરન્સ રેકોર્ડ્સ
• જટિલ એકંદર ગણતરી કરો

ચાલો ડેટાબેઝની પાછળનું કેટલાક મૂળભૂત વિભાવનાઓને ધ્યાનમાં લઈએ.

એલિમેન્ટ્સ ઓફ અ ડેટાબેઝ

ડેટાબેઝ બહુવિધ કોષ્ટકોથી બનેલું છે. એક્સેલ કોષ્ટકોની જેમ જ, ડેટાબેઝ કોષ્ટકોમાં કૉલમ્સ અને પંક્તિઓનો સમાવેશ થાય છે. દરેક સ્તંભ એક લક્ષણ સાથે સંકળાયેલ છે, અને દરેક પંક્તિ એક રેકોર્ડ સાથે સંકળાયેલ છે. ડેટાબેઝમાં દરેક કોષ્ટકનું અનન્ય નામ હોવું આવશ્યક છે

ઉદાહરણ તરીકે, ડેટાબેઝ ટેબલ પર વિચાર કરો જેમાં નામો અને ટેલિફોન નંબરો શામેલ છે. તમે કદાચ "ફર્સ્ટ નામે," "છેલ્લું નામ" અને "ટેલિફોન નંબર" નામનાં કૉલમ્સ સેટ કરી શકો છો. પછી તમે ફક્ત તે કૉલમ્સની નીચે પંક્તિઓ ઉમેરવાનું શરૂ કરો છો જેમાં ડેટા શામેલ છે. 50 કર્મચારીઓ સાથેના વ્યવસાય માટે સંપર્ક માહિતીના ટેબલમાં, અમે 50 પંક્તિઓ ધરાવે છે તે કોષ્ટક સાથે હટાવીશું.

કોષ્ટકનું એક અગત્યનું પાસું એ છે કે દરેક પાસે એક પ્રાથમિક કી કૉલમ હોવું જ જોઈએ જેથી દરેક પંક્તિ (અથવા રેકોર્ડ) તેને ઓળખવા માટે અનન્ય ક્ષેત્ર ધરાવે.

ડેટાબેઝમાંના ડેટાને વધુ પડતી મર્યાદાઓ દ્વારા સુરક્ષિત કરવામાં આવે છે . તેની સમગ્ર પ્રામાણિકતાને નિશ્ચિત કરવા માટે મર્યાદાઓ ડેટા પરના નિયમોને લાગુ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક અનન્ય અવરોધ ખાતરી કરે છે કે પ્રાથમિક કીને ડુપ્લિકેટ કરી શકાતી નથી. ચેકની મર્યાદા તમે દાખલ કરી શકો છો તે ડેટાના પ્રકારને નિયંત્રિત કરે છે- ઉદાહરણ તરીકે, નામ ક્ષેત્ર સાદા ટેક્સ્ટને સ્વીકારી શકે છે, પરંતુ સોશિયલ સિક્યોરિટી નંબર ફીલ્ડમાં ચોક્કસ નંબરોનો સમૂહ હોવો આવશ્યક છે. અન્ય કેટલાક પ્રકારનાં પરિબળો અસ્તિત્વ ધરાવે છે, તેમજ.

ડેટાબેઝની સૌથી શક્તિશાળી લાક્ષણિકતાઓમાંની એક છે વિદેશી કીઓનો ઉપયોગ કરીને કોષ્ટકો વચ્ચેના સંબંધો બનાવવાની ક્ષમતા. ઉદાહરણ તરીકે, તમારી પાસે ગ્રાહક કોષ્ટક અને ઓર્ડર્સ કોષ્ટક હોઈ શકે છે. દરેક ગ્રાહકને તમારા ઓર્ડર્સ કોષ્ટકમાં ઓર્ડરથી લિંક કરી શકાય છે. ઓર્ડર્સ ટેબલ, બદલામાં, પ્રોડક્ટ્સ ટેબલ સાથે લિંક થઈ શકે છે. આ પ્રકારના ડિઝાઇનમાં રીલેશ્નલ ડેટાબેઝનો સમાવેશ થાય છે અને તમારા ડેટાબેઝ ડિઝાઇનને સરળ બનાવે છે જેથી તમે તમામ ડેટાને એક કોષ્ટકમાં મૂકવાનો પ્રયાસ કરતાં, અથવા ફક્ત થોડા કોષ્ટકોને બદલે શ્રેણી દ્વારા ડેટા ગોઠવી શકો.

ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (ડીબીએમએસ)

ડેટાબેઝમાં માત્ર ડેટા છે ડેટાનો વાસ્તવિક ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ (ડીબીએમએસ) ની જરૂર છે. ડેટાબેઝમાંથી માહિતી મેળવવા અથવા ડેટા દાખલ કરવા માટે બધા સોફ્ટવેર અને કાર્યક્ષમતા સાથે ડીબીએમએસ ડેટાબેઝ છે. ડીબીએમએસ રિપોર્ટ્સ બનાવે છે, ડેટાબેઝ નિયમો અને મર્યાદાઓને લાગુ કરે છે, અને ડેટાબેઝ પદ્ધતિ જાળવે છે. ડીબીએમએસ વિના, ડેટાબેઝ થોડો અર્થ ધરાવતા બિટ્સ અને બાઇટ્સનો સંગ્રહ છે.