સ્કીમાઝ અને તેમના ડેટાબેસેસ સાથેના સંબંધ વિશે જાણો

એક પદ્ધતિ એ ડેટાબેઝની નકશા છે જે સંસ્થાને ખાતરી આપે છે

ડેટાબેઝ પદ્ધતિ મેટાડેટાનો સંગ્રહ છે જે ડેટાબેઝમાંના સંબંધોને વર્ણવે છે. સ્કીમાને ડેટાબેઝના લેઆઉટ અથવા બ્લ્યુપ્રિન્ટ તરીકે પણ વર્ણવવામાં આવે છે જે ડેટાને કોષ્ટકોમાં ગોઠવવામાં આવે છે તે રૂપરેખા આપે છે.

એક સ્કીમા સામાન્ય રીતે સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગ્વેજ (એસક્યુએલ) નો ઉપયોગ કરે છે, જે શ્રેણીબદ્ધ CREATE નિવેદનોની શ્રેણી તરીકે વર્ણવવામાં આવે છે જેનો ઉપયોગ નવા ડેટાબેઝમાં સ્કીમાને નકલ કરવા માટે થઈ શકે છે.

સ્કીમાની કલ્પના કરવાની સરળ રીત એ તે બોક્સ તરીકે વિચારે છે જે સંપૂર્ણતામાં કોષ્ટકો, સંગ્રહિત કાર્યપદ્ધતિઓ, મંતવ્યો અને બાકીનાં ડેટાબેઝ ધરાવે છે. કોઈ વ્યક્તિ લોકોને બૉક્સની ઍક્સેસ આપી શકે છે અને બૉક્સની માલિકી પણ બદલી શકાય છે.

ડેટાબેઝ સ્કિમાના પ્રકારો

ત્યાં બે પ્રકારની ડેટાબેઝ પદ્ધતિ છે:

1. ભૌતિક ડેટાબેઝ પદ્ધતિ ડેટાબેઝમાં કેવી રીતે દરેક ભાગનો સંગ્રહ કરે છે તે માટે નકશા આપે છે.
2. લોજિકલ સ્કિમા ડેટાબેઝની અંદર કોષ્ટકો અને સંબંધોનું માળખું આપે છે. સામાન્ય રીતે કહીએ તો, લોજિકલ સ્કિમા ભૌતિક સ્કીમા પહેલા બનાવવામાં આવે છે.

લાક્ષણિક રીતે, ડેટાબેઝ ડિઝાઇનરો ડેટા મૉડલિંગનો ઉપયોગ કરે છે જે ડેટાબેઝ સ્કૅમા બનાવવા માટે ડેટાબેઝ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરશે.