પ્રારંભિક માટે ડેટાબેસેસ

ડેટાબેસેસ, એસક્યુએલ, અને માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેસનો પરિચય

સપાટી પર, ડેટાબેઝ સ્પ્રેડશીટની જેમ જ લાગે છે; તેની પાસે કૉલમ અને હરોળોમાં ડેટા ગોઠવાય છે. પરંતુ તે સમાનતા સમાપ્ત થાય છે કારણ કે ડેટાબેઝ વધુ શક્તિશાળી છે.

ડેટાબેઝ શું કરી શકશે?

ડેટાબેઝમાં વ્યાપક શોધ કાર્યક્ષમતા છે. ઉદાહરણ તરીકે, વેચાણ વિભાગ ઝડપથી બધા જ સેલ્સ કર્મચારીઓને શોધે છે અને શોધી શકે છે જેમણે ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન વેચાણની ચોક્કસ રકમ મેળવી હતી.

ડેટાબેઝ બલ્ક રેકોર્ડ્સને અપડેટ કરી શકે છે - લાખો અથવા વધુ રેકોર્ડ્સ. આ ઉપયોગી બનશે, ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે નવા કૉલમ્સ ઉમેરવા અથવા અમુક પ્રકારની ડેટા પેચ લાગુ કરવા માગતા હો તો.

જો ડેટાબેઝ રીલેશનલ છે , જે મોટાભાગનાં ડેટાબેઝો છે, તે અલગ કોષ્ટકોમાં રેકોર્ડ રેફરન્સ રેકોર્ડ કરી શકે છે. તેનો અર્થ એ કે તમે કોષ્ટકો વચ્ચેના સંબંધો બનાવી શકો છો દાખલા તરીકે, જો તમે ઓર્ડર્સ કોષ્ટક સાથે ગ્રાહક કોષ્ટક સાથે જોડાયેલા હોવ તો, તમે ઓર્ડર્સ કોષ્ટકમાંથી તમામ ખરીદી ઑર્ડર્સ શોધી શકો છો કે જે ગ્રાહક કોષ્ટકમાંથી એક જ ગ્રાહક પર ક્યારેય પ્રક્રિયા કરવામાં આવે અથવા તે કોઈ ચોક્કસ સમયગાળામાં પ્રક્રિયા કરવામાં આવેલા તે ઓર્ડર્સને પરત કરવા - અથવા લગભગ કોઈ પણ પ્રકારની સંયોજન જે તમે કલ્પના કરી શકો છો.

ડેટાબેઝ બહુવિધ કોષ્ટકોમાં જટિલ એકંદર ગણતરી કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે બહુવિધ રિટેલ આઉટલેટ્સમાં ખર્ચની સૂચિબદ્ધ કરી શકો છો, જેમાં તમામ સંભવિત પેટા-સંખ્યાઓ અને પછી અંતિમ કુલ.

ડેટાબેઝ સુસંગતતા અને ડેટા અખંડિતતાને અમલ કરી શકે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે તે ડુપ્લિકેશન ટાળી શકે છે અને તેની ડિઝાઇન અને મર્યાદાઓની શ્રેણી દ્વારા ડેટા સચોટતાની ખાતરી કરી શકે છે.

ડેટાબેઝનું માળખું શું છે?

તેના સરળ પર, ડેટાબેઝ કોષ્ટકોની બનેલી હોય છે જેમાં કૉલમ્સ અને પંક્તિઓ શામેલ છે. ડુપ્લિકેશન ટાળવા માટે ડેટાને કોષ્ટકોમાં વિભાગો દ્વારા અલગ કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વ્યવસાયમાં કર્મચારીઓ માટે એક ટેબલ, ગ્રાહકો માટે એક અને પ્રોડક્ટ્સ માટે અન્ય હોઈ શકે છે

કોષ્ટકમાં દરેક હરોળને રેકોર્ડ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, અને દરેક સેલ ક્ષેત્ર છે. પ્રત્યેક ક્ષેત્ર (અથવા સ્તંભ) ચોક્કસ પ્રકારની માહિતી, જેમ કે નંબર, ટેક્સ્ટ અથવા તારીખ, સાચવવા માટે રચવામાં આવી શકે છે. આ તમારા નિયમો ચોક્કસ અને વિશ્વસનીય છે તેની ખાતરી કરવા માટે શ્રેણીબદ્ધ નિયમો દ્વારા લાગુ કરવામાં આવે છે.

રીલેશ્નલ ડેટાબેઝમાંની કોષ્ટકો કી દ્વારા કડી થાય છે. આ દરેક કોષ્ટકમાં એક ID છે જે એક પંક્તિને અનન્ય રીતે ઓળખે છે દરેક કોષ્ટકમાં પ્રાથમિક કી સ્તંભ હોય છે, અને તે કોષ્ટકને લિંક કરવા માટેના કોઈપણ કોષ્ટકમાં વિદેશી કી કૉલમ હશે જેની કિંમત પ્રથમ કોષ્ટકની પ્રાથમિક કીથી મેળ ખાશે.

ડેટાબેઝ સ્વરૂપોનો સમાવેશ કરશે જેથી વપરાશકર્તાઓ ડેટાને ઇનપુટ અથવા એડિટ કરી શકે. વધુમાં, તેમાં ડેટામાંથી રિપોર્ટ્સ બનાવવા માટેની સુવિધા હશે. એક અહેવાલ ફક્ત એક પ્રશ્નનો જવાબ છે, જેને ડેટાબેઝમાં બોલતા ક્વેરી કહેવાય છે દાખલા તરીકે, કોઈ ચોક્કસ સમયગાળા દરમિયાન કંપનીની કુલ આવક શોધવા માટે તમે ડેટાબેઝને ક્વેરી કરી શકો છો. ડેટાબેઝ તમારી વિનંતિ કરેલી માહિતી સાથે તમને રિપોર્ટ આપશે.

સામાન્ય ડેટાબેઝ પ્રોડક્ટ્સ

માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેસ આજે બજારમાં સૌથી વધુ લોકપ્રિય ડેટાબેઝ પ્લેટફોર્મ છે. તે માઇક્રોસોફ્ટ ઓફિસ સાથે જહાજો છે અને તમામ ઓફિસ પ્રોડક્ટ્સ સાથે સુસંગત છે. તેમાં વિઝાર્ડઝ અને સરળ-થી-ઉપયોગમાં આવતું ઇન્ટરફેસ છે જે તમારા ડેટાબેઝના વિકાસમાં તમને માર્ગદર્શન આપે છે. અન્ય ડેસ્કટોપ ડેટાબેઝો પણ ઉપલબ્ધ છે, જેમાં ફાઇલમેકર પ્રો, લીબરઓફીસ બેઝ (જે ફ્રી છે) અને બ્રિલિયન્ટ ડેટાબેઝનો સમાવેશ થાય છે.

જો તમે માધ્યમથી મોટા વ્યવસાય માટે ડેટાબેઝ પર વિચાર કરી રહ્યા હો, તો તમે સ્ટ્રક્ચર્ડ ક્વેરી લેંગ્વેજ (એસક્યુએલ) પર આધારીત સર્વર ડેટાબેઝને ધ્યાનમાં લઇ શકો છો. એસક્યુએલ સૌથી સામાન્ય ડેટાબેઝ ભાષા છે અને તે આજે મોટા ભાગના ડેટાબેઝો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે.

માયએસક્યુએલ, માઇક્રોસોફ્ટ SQL સર્વર અને ઓરેકલ જેવા સર્વર ડેટાબેઝ અત્યંત પ્રભાવશાળી છે - પણ તે ખર્ચાળ છે અને તે વ્યાપક શિક્ષણની કર્વ સાથે આવી શકે છે.