ઇનપુટ પદ્ધતિ તરીકે તમારી વૉઇસનો ઉપયોગ કરવો
વાણી ઓળખ એ તકનીક છે જે સિસ્ટમોમાં બોલાતી ઇનપુટને મંજૂરી આપે છે. તમે તમારા કમ્પ્યુટર, ફોન અથવા ડિવાઇસ સાથે વાત કરો છો અને તે કેટલાક ક્રિયાને ટ્રીગર કરવા માટે તમે જે ઇનપુટ તરીકે કહ્યું છે તે ઉપયોગ કરે છે. ટેક્નોલૉજીનો ઉપયોગ ઇનપુટની અન્ય પદ્ધતિઓ બદલવા માટે કરવામાં આવે છે જેમ કે ટાઇપિંગ, અન્ય રીતોથી ક્લિક કરવું અથવા પસંદ કરવું. તે ઉપકરણો અને સૉફ્ટવેરને વધુ વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ બનાવવા અને ઉત્પાદકતા વધારવા માટેનું એક સાધન છે.
તબીબી ક્ષેત્ર, રોબિનટિક્સ વગેરેમાં નબળી વ્યક્તિઓ માટે મદદ તરીકે, વિકલાંગ વ્યકિતઓ માટે મદદ (અપંગો કે કોઈ હાથ કે આંગળીઓ ધરાવતી કોઈ વ્યક્તિની કલ્પના) જેવા વિભિન્ન કાર્યક્રમો અને વિસ્તારો કે જ્યાં વાણી ઓળખનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. નજીકના ભવિષ્યમાં, કમ્પ્યુટર્સ અને મોબાઇલ ફોન જેવી સામાન્ય ઉપકરણો વચ્ચે તેના પ્રસારને લીધે લગભગ દરેકને વાણી ઓળખાણ મળી જશે.
કેટલાક સ્માર્ટફોન વાણી ઓળખાણનો રસપ્રદ ઉપયોગ કરે છે આઇફોન અને એન્ડ્રોઇડ ડિવાઇસ તે ઉદાહરણો છે. 'કોલ ઑફિસ' જેવા સ્પેલ્સની સૂચનાઓ મેળવવાથી તમે સંપર્ક કરી શકો છો. અન્ય આદેશો પણ મનોરંજન કરી શકાય છે, જેમ કે 'સ્વિચ ઑન બ્લૂટૂથ'.
સ્પીચ રેકગ્નિશન સાથે સમસ્યાઓ
વાણી ઓળખ, તેના સંસ્કરણમાં સ્પીચ ટુ ટેક્સ્ટ (એસટીટી) તરીકે ઓળખાય છે, તેનો ઉપયોગ બોલાયેલી શબ્દોને ટેક્સ્ટમાં અનુવાદ કરવા માટે લાંબા સમયથી કરવામાં આવ્યો છે. "તમે વાત કરો છો, તે પ્રકારો", જેમ કે વાઈવૉઇસ તેના બોક્સ પર કહેશે. પરંતુ એસટીટીમાં એક સમસ્યા છે કારણ કે આપણે જાણીએ છીએ. 10 વર્ષ કરતાં વધુ પહેલાં, મેં વાવવૉસનો પ્રયાસ કર્યો અને તે મારા કમ્પ્યુટર પર અઠવાડિયામાં ચાલ્યો ન હતો. શા માટે? તે અતિશય અચોક્કસ હતી અને મેં બધું ટાઇપ કરતા વધુ સમય અને ઉર્જા બોલતા અને સુધારવાનું સમાપ્ત કર્યું. ViaVoice ઉદ્યોગમાં શ્રેષ્ઠ પૈકી એક છે, તેથી બાકીની કલ્પના કરો. ટેક્નોલોજી પરિપક્વ અને સુધરેલી છે, પરંતુ ટેક્સ્ટની વાણી હજુ લોકો લોકોને પ્રશ્નો પૂછે છે. તેના મુખ્ય મુશ્કેલીઓમાંની એક શબ્દ ઉચ્ચારણ કરતા લોકોમાં વિશાળ ફેરફારો છે.
બધી ભાષાઓ વાણી ઓળખાણમાં માનવામાં આવતી નથી, અને તે જે ઘણી વખત અંગ્રેજી તરીકે સપોર્ટેડ નથી તેમજ સપોર્ટેડ છે. પરિણામે, મોટાભાગનાં ઉપકરણો કે જે વાણી ઓળખ સૉફ્ટવેર ચલાવે છે તે માત્ર અંગ્રેજી સાથે સરસ રીતે કરે છે
હાર્ડવેર આવશ્યકતાઓનો સમૂહ અમુક કિસ્સાઓમાં વંચિત ઓળખને મુશ્કેલ બનાવે છે. તમને માઇક્રોફોનની જરૂર છે જે પૃષ્ઠભૂમિ અવાજને ફિલ્ટર કરવા માટે પૂરતી બુદ્ધિશાળી છે પરંતુ તે જ સમયે અવાજને કુદરતી રીતે પકડવા માટે પૂરતી શક્તિશાળી છે
પૃષ્ઠભૂમિ ઘોંઘાટ બોલતા, તે સંપૂર્ણ સિસ્ટમ નિષ્ફળ થવાનું કારણ બની શકે છે. પરિણામે, અવાજોને કારણે ઘણા કિસ્સાઓમાં ભાષણ ઓળખ નિષ્ફળ થાય છે જે વપરાશકર્તાના નિયંત્રણથી બહાર છે.
વાણી ઓળખ, નવા ટેક્સ્ટ માટેના ઇનપુટ પદ્ધતિ અને વીઓઆઈપી જેવી સંચાર તકનીકો તરીકે સાબિત થઈ શકે છે, જે સામૂહિક ટેક્સ્ટ ઇનપુટ માટેના ઉત્પાદકતા સાધનની તુલનામાં છે.
સ્પીચ રેકગ્નિશનના કાર્યક્રમો
આ ટેકનોલોજી ઘણા વિસ્તારોમાં લોકપ્રિયતા હાંસલ કરી રહી છે અને નીચે મુજબ સફળ થઈ છે:
- ઉપકરણ નિયંત્રણ માત્ર કહીને "ઑકે ગૂગલ", Android ફોન પર એક સિસ્ટમ છે કે જે તમારા અવાજ આદેશો માટે બધા કાન છે ફાયર કરે છે
- કાર બ્લૂટૂથ સિસ્ટમો ઘણી કાર એવી સિસ્ટમથી સજ્જ છે જે બ્લૂટૂથ દ્વારા તમારા સ્માર્ટફોન પર તેની રેડિયો મિકેનિઝમને જોડે છે. પછી તમે તમારા સ્માર્ટફોનને સ્પર્શ વિના કૉલ્સ કરી અને મેળવી શકો છો, અને તેમને ફક્ત કહીને નંબરો ડાયલ કરી શકો છો.
- વૉઇસ ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન એવા ક્ષેત્રોમાં કે જ્યાં લોકોએ ઘણો ટાઇપ કરવો પડે છે, કેટલાક બુદ્ધિશાળી સોફ્ટવેર તેમના બોલાતી શબ્દો મેળવે છે અને તેમને ટેક્સ્ટમાં લખે છે. આ ચોક્કસ શબ્દ પ્રોસેસિંગ સોફ્ટવેરમાં વર્તમાન છે. વૉઇસ ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન વિઝ્યુઅલ વૉઇસમેલ સાથે પણ કામ કરે છે.