સ્ટેમ (સાયન્સ ટેકનોલોજી ઈજનેરી મઠ) શું છે?

STEM એક શિક્ષણ અભ્યાસક્રમ છે જે એસ સીઅન્સ, ટી ઇકોનોજી, નેગિનેરિંગ અને એમના વિષયો પર ભારે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

STEM શાળાઓ અને કાર્યક્રમો આ કી શૈક્ષણિક વિષયોને એકીકૃત રીતે સમજે છે જેથી દરેક વિષયના તત્વો અન્યને લાગુ પડે. સ્ટેમ-કેન્દ્રિત શિક્ષણ કાર્યક્રમો પૂર્વશાળાના કોલેજ માસ્ટર્સ ડિગ્રી પ્રોગ્રામ્સ દ્વારા આપેલ સ્કૂલ ડિસ્ટ્રિક્ટ અથવા પ્રદેશમાં સંસાધનો પર આધારિત હોય છે. ચાલો સ્ટેમ પર વધુ નજીકથી નજર રાખીએ અને તે જાણવા માટે માતા-પિતાને જાણવાની જરૂર છે કે શું STEM શાળા અથવા કાર્યક્રમ તમારા બાળક માટે યોગ્ય પસંદગી છે.

સ્ટેમ શું છે?

STEM એ શિક્ષણમાં વધતી જતી ચળવળ છે, માત્ર યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં નહીં પરંતુ સમગ્ર વિશ્વમાં STEM- આધારિત શિક્ષણ કાર્યક્રમો તે ક્ષેત્રોમાં ઉચ્ચ શિક્ષણ અને કારકિર્દીનો અભ્યાસ કરવાના વિદ્યાર્થીઓના રસ વધારવા માટેનો હેતુ છે. STEM શિક્ષણ સામાન્ય રીતે મિશ્રિત લર્નિંગના નવા મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે જે ઓનલાઇન શિક્ષણ અને હાથથી શીખવાની પ્રવૃત્તિઓ સાથે પરંપરાગત વર્ગખંડમાં શિક્ષણને જોડે છે. મિશ્રિત શિક્ષણનું આ મોડેલ વિદ્યાર્થીઓને શીખવાની અને સમસ્યાનું નિરાકરણના વિવિધ રસ્તાઓનો અનુભવ કરવાની તક આપવાનું છે.

સ્ટેમ વિજ્ઞાન

STEM પ્રોગ્રામ્સની વિજ્ઞાન વર્ગમાં વર્ગો પરિચિત હોવા જોઈએ અને જીવવિજ્ઞાન, ઇકોલોજી, રસાયણશાસ્ત્ર અને ભૌતિકશાસ્ત્ર શામેલ થવું જોઈએ. જો કે, તમારા બાળકના સ્ટેમ-ફોકસ સાયન્સ ક્લાસ એ વિજ્ઞાન વર્ગનો પ્રકાર નથી જે તમે યાદ રાખી શકો. STEM વિજ્ઞાન વર્ગોમાં વૈજ્ઞાનિક અભ્યાસોમાં ટેક્નોલોજી, એન્જિનિયરિંગ અને ગણિતનો સમાવેશ કરવામાં આવે છે.

સ્ટેમ ટેકનોલોજી

કેટલાક માતાપિતાઓ માટે, તકનીકી વર્ગો માટે સૌથી નજીકની વસ્તુ પ્રસંગોપાત કોમ્પ્યુટર લેબ સત્રો દરમિયાન રમકડા-ટુ-ટાઇપ રમતો રમી શકે છે. ટેક્નોલોજી વર્ગોએ ચોક્કસપણે બદલાયું છે અને તેમાં ડિજિટલ મોડેલિંગ અને પ્રોટોટાઇપિંગ, 3 ડી પ્રિન્ટીંગ, મોબાઇલ તકનીક, કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામિંગ, ડેટા એનાલિટિક્સ, વસ્તુઓની ઈન્ટરનેટ (આઇઓટી), મશીન શિક્ષણ અને રમત વિકાસનો સમાવેશ થઈ શકે છે.

સ્ટેમ એન્જિનિયરિંગ

છેલ્લાં કેટલાંક દાયકાઓમાં ટેક્નોલોજી, ક્ષેત્ર અને એન્જિનિયરિંગનો અવકાશ નોંધપાત્ર પ્રમાણમાં વધ્યો છે. એન્જીનિયરિંગ વર્ગોમાં સિવિલ ઇજનેરી, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, ઇલેક્ટ્રીકલ એન્જિનિયરિંગ, મિકેનિકલ એન્જિનિયરિંગ, અને રોબોટિક્સ જેવા મુદ્દાઓનો સમાવેશ થઈ શકે છે - ઘણા બધા માતાપિતાએ પ્રારંભિક શાળા તરીકે શીખવાની કલ્પના કરી શક્યા નથી.

સ્ટેમ મઠ

વિજ્ઞાનની જેમ, ગણિત એ એવા વર્ગ છે જેમાં પરિચિત વાકેફ છે, જેમ કે બીજગણિત, ભૂમિતિ અને કલન. જો કે, ગણિતના માતા-પિતા પાસેથી STEM ગણિતમાં બે મુખ્ય તફાવત છે. પ્રથમ, બાળકો પ્રારંભિક બીજગણિત અને ભૂમિતિના પ્રારંભિક યુગમાં વધુ આધુનિક ગણિતશાસ્ત્ર શીખતા હોય છે જે સામાન્ય રીતે કેટલાક વિદ્યાર્થીઓ માટે ત્રીજા ગ્રેડની શરૂઆત કરે છે, તે પણ તે STEM પ્રોગ્રામમાં નોંધાયેલ નથી. બીજું, તે ગણિતમાં થોડું સામ્યતા ધરાવે છે કારણ કે તમે તેને શીખ્યા હશે. સ્ટેમ ગણિતમાં ગણિતશાસ્ત્રમાં વિજ્ઞાન, તકનીકી અને એન્જિનિયરિંગને લગતી વિભાવનાઓ અને કવાયતોનો સમાવેશ થાય છે.

STEM ના લાભો

STEM શિક્ષણમાં એક મોટું જૂઠાણું બની ગયું છે. ઘણા લોકો STEM લર્નિંગ પ્રોગ્રામ્સની સુપરફિસલ સમજ ધરાવે છે, પરંતુ થોડા લોકો અમેરિકામાં શિક્ષણના મોટા ચિત્ર પર અસર કરે છે. કેટલીક રીતે, STEM શિક્ષણ એ એકંદર શિક્ષણ પ્રણાલીમાં લાંબા-મુદતવર્તી સુધારા છે જેનો હેતુ બાળકોને આજના સમાજમાં સૌથી વધુ આવડત અને કૌશલ્ય પર ઝડપી લાવવા માટેનો છે. STEM પહેલ છોકરીઓ અને લઘુમતિઓ સુધી પહોંચવા માટે પ્રોત્સાહન આપે છે, જે ભૂતકાળમાં STEM વિષયોમાં રસ બતાવતા નથી અથવા STEM વિષયોમાં પીછો કરવા અને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે સખત ટેકો ધરાવતા નથી. સામાન્ય રીતે, અગાઉની પેઢીઓની તુલનાએ વિજ્ઞાન અને તકનીકીના ક્ષેત્રોમાં વધુ વિદ્યાર્થીઓ માટે સાચી જરૂરિયાત છે કારણ કે ટેક્નોલોજી અને વિજ્ઞાન આપણા રોજિંદા જીવનને અસર કરે છે અને આકાર આપે છે. આ રીતોમાં, STEM શિક્ષણએ તેના buzzword ની સ્થિતિ મેળવી છે.

સ્ટેમની ટીકા

થોડા લોકો એવી દલીલ કરે છે કે યુ.એસ.માં શિક્ષણ વ્યવસ્થામાં ફેરફાર કેટલાક સમય માટે જરૂરી છે અને તે પછીના ફેરફારોની જરૂર છે, કેટલાક શિક્ષકો અને માતા-પિતા સાથે એસ.ટી.ઇ.એમ.ની ટીકાઓ અંગે વિચારણા કરી રહ્યા છે. સ્ટેમના ટીકાકારો માને છે કે વિજ્ઞાન, તકનીકી, એન્જિનિયરિંગ, અને ગણિતના શોર્ટ-યીંગો વિદ્યાર્થીઓ પર અભ્યાસ કરે છે અને અન્ય વિષયો સાથે અનુભવ ધરાવે છે જે કલા, સંગીત, સાહિત્ય અને લેખન જેવા મહત્વપૂર્ણ છે. આ બિન-STEM વિષયો મગજ વિકાસ, નિર્ણાયક વાંચન કુશળતા, અને સંચાર કૌશલ્યમાં ફાળો આપે છે. STEM શિક્ષણની અન્ય એક ટીકા એવી ધારણા છે કે તે તે વિષયો સાથે સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં કામદારોની અછત ભરશે. ટેક્નોલોજીમાં કારકિર્દી અને એન્જિનિયરિંગમાં ઘણા કારકિર્દી માટે, આ આગાહી સાચી હોઈ શકે છે. જો કે, ઘણા વૈજ્ઞાનિક ક્ષેત્રોમાં અને ગણિતમાં કારકિર્દી હાલમાં રોજગાર મેળવવા માટે લોકોની સંખ્યા માટે ઉપલબ્ધ નોકરીઓની તંગી છે.