આ માપન ટેકનોલોજી તમારા જીવનનો એક ભાગ છે
બાયોમેટ્રિક્સને વૈજ્ઞાનિક અને / અથવા તકનીકી પદ્ધતિઓના અભ્યાસ અને એપ્લિકેશન તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે જે માનવીયના વિશિષ્ટ શારીરિક અથવા વર્તણૂંક લક્ષણોને માપવા, વિશ્લેષણ કરવા અને / અથવા રેકોર્ડ કરવા માટે રચાયેલ છે. હકીકતમાં, આપણામાંથી ઘણા બાયોમેટ્રિક્સ હવે અમારા ફિંગરપ્રિન્ટ્સ અને અમારા ચહેરાના સ્વરૂપમાં ઉપયોગ કરે છે.
દાયકાઓથી વિવિધ ઉદ્યોગો દ્વારા બાયોમેટ્રીક્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તેમ આધુનિક ટેકએ વધુ જાગરૂકતા મેળવવા માટે તેને મદદ કરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, તાજેતરનાં ઘણા સ્માર્ટફોન્સ ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સ અને / અથવા ઉપકરણોની અનલૉક કરવા માટે ચહેરાના ઓળખ ધરાવે છે. બાયોમેટ્રિક્સ માનવ લક્ષણો જે એક વ્યક્તિથી આગળનામાં અનન્ય છે - તેના લીધે આપણી પોતાની સ્વયં પાસવર્ડ્સમાં દાખલ થવા અથવા કોડ્સ પિન કરવાને બદલે ઓળખ / પ્રમાણીકરણના સાધન બની જાય છે.
કહેવાતા "ટોકન-આધારિત" (દા.ત. કીઓ, આઇડી કાર્ડ્સ, ડ્રાયવર્સ લાયસન્સ) અને "જ્ઞાન-આધારિત" (દા.ત. પિન કોડ, પાસવર્ડ્સ) ઍક્સેસ નિયંત્રણની પદ્ધતિઓ, બાયોમેટ્રિક લક્ષણો હેક, ચોરી અથવા નકલી કરવા માટે વધુ મુશ્કેલ છે . આ એક કારણ છે કે બાયોમેટ્રિક્સને ઉચ્ચ-સ્તરની સુરક્ષિત પ્રવેશ (દા.ત. સરકારી / લશ્કરી ઇમારતો), સંવેદનશીલ માહિતી / માહિતી, અને છેતરપીંડી અથવા ચોરીની રોકથામની ઍક્સેસ માટે તરફેણ કરવામાં આવે છે.
બાયોમેટ્રિક ઓળખ / પ્રમાણીકરણ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી લાક્ષણિકતાઓ મુખ્યત્વે કાયમી છે, જે સગવડ આપે છે - તમે માત્ર ભૂલી જશો નહીં અથવા અકસ્માતે તેમને ઘરે ક્યાંક રાખી શકો છો. જો કે, બાયોમેટ્રિક ડેટાના સંગ્રહ, સંગ્રહ અને સંચાલન (ખાસ કરીને ગ્રાહક ટેકની બાબતે) ઘણીવાર વ્યક્તિગત ગોપનીયતા, સલામતી અને ઓળખ રક્ષણ વિશે ચિંતાઓ લાવે છે.
01 03 નો
બાયોમેટ્રિક લાક્ષણિકતાઓ
આજે બાયોમેટ્રિક લાક્ષણિકતાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે, જેમાં દરેક સંગ્રહ, માપ, મૂલ્યાંકન અને એપ્લિકેશનના વિવિધ સાધનો સાથે છે. બાયોમેટ્રિક્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ફિઝિયોલોજીકલ લાક્ષણિકતાઓ શરીરના આકાર અને / અથવા રચનાથી સંબંધિત છે. કેટલાક ઉદાહરણો (પરંતુ મર્યાદિત નથી):
ડીએનએ
ફિંગરપ્રિન્ટ્સ / પામ પ્રિન્ટ
આઇરિસ / રેટિના
ફેસ
નસની ભૂમિતિ
અત્તર / ગંધ
વર્તણૂકલક્ષી લાક્ષણિકતાઓ બાયોમેટ્રિક્સમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે - કેટલીક વખત વર્તનશાસ્ત્ર તરીકે ઓળખવામાં આવે છે - ક્રિયા દ્વારા પ્રદર્શિત થતી અનન્ય પેટર્નથી સંબંધિત. કેટલાક ઉદાહરણો (પરંતુ મર્યાદિત નથી):
વૉઇસ
ગોટ
હસ્તાક્ષર
કીસ્ટ્રોક
ધબકારા
લાક્ષણિકતાઓને ચોક્કસ પરિબળોને કારણે પસંદ કરવામાં આવે છે જે તેમને બાયોમેટ્રિક માપ અને ઓળખ / પ્રમાણીકરણ માટે યોગ્ય બનાવે છે. સાત પરિબળો છે:
યુનિવર્સલ - દરેક વ્યક્તિ પાસે તે હોવું જરૂરી છે
અનન્ય - એકબીજાથી જુદા જુદા વ્યક્તિઓને જુદા પાડવા માટે પૂરતી તફાવત હોવો જોઈએ
કાયમીપણું - સમય જતાં બદલવા માટેનો પ્રતિકાર (એટલે કે તે વૃદ્ધત્વ સામે કેવી રીતે ધરાવે છે)
એકત્રક્ષમતા - હસ્તગત અને માપવાની સરળતા
બોનસ - મેચિંગની ગતિ અને સચોટતા
વર્તન - તે કેવી રીતે ફેક કરી શકાય છે અથવા નકલ કરી શકાય છે
સ્વીકાર્યતા - ચોક્કસ બાયોમેટ્રિક ટેકનોલોજી / પ્રક્રિયા માટે લોકોની નિખાલસતા (એટલે કે સ્માર્ટફોનમાં ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સ જેવા સરળ અને ઓછી આક્રમક તકનીકો વધુ વ્યાપક સ્વીકૃત છે)
આ પરિબળો એ પણ નિર્ધારિત કરવામાં મદદ કરે છે કે કોઈ બાયોમેટ્રિક ઉકેલ બીજા કરતાં પરિસ્થિતિમાં લાગુ થવા માટે વધુ સારું હોઈ શકે છે. પરંતુ ખર્ચ અને સમગ્ર સંગ્રહ પ્રક્રિયાને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ફિંગરપ્રિંટ અને ચહેરા સ્કેનર્સ નાની, સસ્તા, ઝડપી અને મોબાઇલ ઉપકરણોમાં અમલ કરવા માટે સરળ છે. શા માટે સ્માર્ટફોન શરીરની ગંધ અથવા નસ ભૂમિતિનું વિશ્લેષણ કરવા માટે હાર્ડવેરની જગ્યાએ તે ધરાવે છે!
02 નો 02
બાયોમેટ્રિક્સ કેવી રીતે કામ કરે છે
બાયોમેટ્રિક ઓળખ / સત્તાધિકરણ સંગ્રહ પ્રક્રિયા સાથે શરૂ થાય છે. આના માટે ચોક્કસ બાયોમેટ્રિક ડેટા કેપ્ચર કરવા માટે રચાયેલ સેન્સર્સની જરૂર છે. ઘણા આઇફોનના માલિકો ટચ આઇડી સેટ કરવાથી પરિચિત હોઇ શકે છે, જ્યાં તેમને ટચ આઇડી સેન્સર પર આંગળીઓ ઉપર અને ફરીથી અને ફરીથી ઉપર મૂકવા પડે છે.
સંગ્રહ માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી સાધનસામગ્રી / ટેકનોલોજીની સચોટતા અને વિશ્વસનીયતા ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા જાળવી રાખવા અને અનુગામી પગલાઓ (એટલે કે મેળ ખાતી) માં ભૂલ દરને ઓછો કરવા માટે મદદ કરે છે. મૂળભૂત રીતે, નવી ટેક / ડિસ્કવરી સારી હાર્ડવેર સાથે પ્રક્રિયામાં સુધારો કરવામાં મદદ કરે છે.
કેટલીક પ્રકારની બાયોમેટ્રિક સેન્સર અને / અથવા સંગ્રહની પ્રક્રિયા રોજિંદા જીવનમાં અન્ય કરતા વધુ સામાન્ય અને પ્રચલિત છે (જો ઓળખ / પ્રમાણીકરણ સાથે કોઈ સંબંધ ન હોય તો પણ). ધ્યાનમાં લો:
ફોરેન્સિક સાયન્સ: કાયદાનું અમલીકરણ એજન્સીઓ નિયમિતપણે ફિંગરપ્રિન્ટ્સ, ડીએનએ નમૂનાઓ (વાળ, લોહી, લાળ, વગેરે), વિડિયો સર્વેલન્સ (ચહેરો / ઢાળ ઓળખ), હસ્તાક્ષર / સહીઓ, અને ક્રાઇમ દ્રશ્યો સ્થાપિત કરવામાં અને ઓળખવા માટે ઑડિઓ રેકોર્ડિંગ વ્યક્તિઓ ચલચિત્રો અને ટેલિવિઝન શોમાં પ્રક્રિયાને વારંવાર દર્શાવવામાં આવે છે (એટલે કે વાસ્તવિક વાસ્તવવાદના વિવિધ ડિગ્રીઓ સાથે નાટકીય). તમે મહત્વાકાંક્ષી તપાસ માટે ફોરેન્સિક વિજ્ઞાન રમકડાં પણ ખરીદી શકો છો.
કમ્પ્યુટર સુરક્ષા: ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનર્સ મોબાઈલ ડિવાઇસમાં સામેલ કરવામાં આવનાર સુરક્ષા સુવિધાના પ્રકાર છે - વર્ષોથી ડેસ્કટોપ / લેપટોપ કમ્પ્યુટર માટે આ સ્કેનર્સ ઉપલબ્ધ છે (બંને એકીકૃત અને અલગ એકમ તરીકે). ફેશિયલ માન્યતા, સ્માર્ટફોનમાં જોવા મળે છે જેમ કે એપલ આઈફોન X, ફેસ આઇડી અથવા ગૂગલ સ્માર્ટ લૉકનો ઉપયોગ કરીને કોઈપણ એન્ડ્રોઇડ , ફર્ંન્ટપ્રિન્ટ સ્કેનર્સના બદલે અથવા ઉપરાંત સિક્યુરિટી ઍક્ટિસ (સામાન્યપણે અનલૉક) કરો.
તબીબી: અનેક વાર્ષિક સુખાકારી તપાસમાં આંખની વ્યાપક પરીક્ષાની વિસ્તરણ (વૈકલ્પિક) તરીકે ડિજિટલ રેટિનાલ ઇમેજિંગનો સમાવેશ થાય છે. આંખના આંતરિક ફોટાઓ આંખના રોગો / પરિસ્થિતિઓ માટે ડોકટરોની સ્ક્રીનની સહાય કરે છે. આનુવંશિક પરિક્ષણ પણ છે, જે વ્યક્તિઓએ વારસાગત રોગ / શરત વિકસાવવાના જોખમો અને સંજોગોને નક્કી કરવામાં મદદ કરવા ડોકટરો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. પિતૃત્વના પરીક્ષણો પણ સામાન્ય છે (ઘણી વાર કેટલાક દિવસના ટૉક શોના રિકરિંગ થીમ્સ).
હોમ એન્ટરટેઇનમેન્ટ / ઑટોમેશન: વાણી ઓળખ ( સ્પીકર ઓળખથી અલગ છે, જે ફોરેન્સિક્સ દ્વારા વૉઇસ પેટર્ન દ્વારા વ્યક્તિ ઓળખવા માટે વપરાય છે) અમુક સમય માટે ઉપલબ્ધ છે. તે મોટા ભાગે શબ્દ ઓળખ માટે લાગુ થાય છે, જેમ કે ભાષણ-થી-ટેક્સ્ટ, ભાષા અનુવાદ અને ઉપકરણ નિયંત્રણ. જો તમે એપલના સિરી , એમેઝોનના એલેક્સા , એન્ડ્રોઇડના ગૂગલ નોહ અને / અથવા માઇક્રોસોફ્ટના કોર્ટાના સાથે વાતચીત કરી છે, તો પછી તમે વાણી ઓળખના મનોરંજનનો અનુભવ કર્યો છે. ઘણી સક્રિય ઉપકરણોને અવાજ સક્રિયકરણ દ્વારા સ્વચાલિત કરી શકાય છે.
ખરીદીઓ / કોન્ટ્રાક્ટ્સ: જો તમે ક્યારેય કોઈ વ્યક્તિ / એન્ટિટી સાથે કોઈ ક્રેડિટ કાર્ડનો ઉપયોગ કરીને ચૂકવણી કરી છે અને / અથવા કરાર (દા.ત. ID કાર્ડ્સ, બેંક ચકાસણી, તબીબી / વીમો, શીર્ષકો / કાર્યો, વિલ્સ, ભાડે આપવી વગેરે) ની સ્થાપના કરી છે, તો તમે 'કદાચ તમારા નામ પર સહી કરવી પડશે ઓળખ અને / અથવા બનાવટ-પ્રશિક્ષિત વ્યાવસાયિકોને સ્થાપિત કરવામાં મદદ કરવા માટે આવા સહીઓની તપાસ કરી શકાય છે, એકની હસ્તાક્ષર સામે કુદરતી ભિન્નતા અને તફાવતો જે સંપૂર્ણપણે અલગ લેખક સૂચવે છે તે સમજી શકે છે.
એકવાર બાયોમેટ્રિક નમૂનાને સેન્સર (અથવા સેન્સર) પકડાય છે, તે માહિતી કમ્પ્યુટર એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા વિશ્લેષણ કરે છે. ગાણિતીક નિયમો ચોક્કસ પાસાઓ અને / અથવા લાક્ષણિકતાઓની તારણોને ઓળખવા અને બહાર કાઢવા પ્રોગ્રામ છે (દા.ત. રીંગ્સ અને ખીણોની ફલરપ્રિંટ્ર્સ, રેટિનસમાં રુધિરવાહિનીઓના નેટવર્ક્સ, ઈરિઝિસના જટિલ નિશાનીઓ, પિચ અને શૈલીઓ / અવાજોનું સ્વરુપે વગેરે.), ખાસ કરીને રૂપાંતર ડિજિટલ ફોર્મેટ / ટેમ્પ્લેટ માટે ડેટા.
ડિજિટલ ફોર્મેટમાં અન્ય લોકોની સરખામણીમાં વિશ્લેષણ / તુલના કરવા માટે માહિતી સરળ બને છે. સારા સુરક્ષા પ્રથામાં તમામ ડિજિટલ ડેટા / ટેમ્પ્લેટોના એન્ક્રિપ્શન અને સુરક્ષિત સ્ટોરેજ સામેલ છે.
આગળ, પ્રક્રિયા કરેલી માહિતી એક મેળ ખાતા અલ્ગોરિધમ સાથે પસાર થાય છે, જે સિસ્ટમના ડેટાબેઝમાં સાચવેલ એક (એટલે કે સત્તાધિકરણ) અથવા વધુ (એટલે કે ઓળખ) એન્ટ્રીઓની સામેની સરખામણી કરે છે. મેચિંગમાં સ્કેરિંગ પ્રક્રિયાનો સમાવેશ થાય છે જે સમાનતા, ભૂલો (દા.ત. સંગ્રહની પ્રક્રિયામાંથી અપૂર્ણતા), કુદરતી અંતર (એટલે કે કેટલાક માનવ લક્ષણો સમય સાથે સૂક્ષ્મ ફેરફારો અનુભવી શકે છે) ની ગણતરી કરે છે, અને વધુ. જો ગુણ મેળ ખાતા માટે લઘુત્તમ ચિહ્ન પસાર કરે છે, તો પછી સિસ્ટમ વ્યક્તિગત ઓળખવા / સત્તાધિકારીત થવા પર સફળ થાય છે.
03 03 03
બાયોમેટ્રિક ઓળખ વિ. પ્રમાણીકરણ (ચકાસણી)
જ્યારે તે બાયોમેટ્રિકસની વાત આવે છે ત્યારે શબ્દો 'ઓળખ' અને 'પ્રમાણીકરણ' ઘણીવાર એકબીજા સાથે ગૂંચવણમાં આવે છે. જો કે, દરેક ખરેખર થોડો અલગ હજુ સુધી અલગ પ્રશ્ન પૂછે છે.
બાયોમેટ્રિક ઓળખાણ તમે કોણ છો તે જાણવા માંગે છે - એક-થી-ઘણી મેચિંગ પ્રક્રિયા ડેટાબેઝની અંદરની તમામ અન્ય એન્ટ્રીઓ સામે બાયોમેટ્રિક ડેટા ઇનપુટની તુલના કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ગુનો દ્રશ્ય પર કોઈ અજ્ઞાત ફિંગરપ્રિંટની શોધ કરવામાં આવી છે તે ઓળખવા માટે તે કોની છે
બાયોમેટ્રિક સત્તાધિકરણ જાણવા માગે છે કે તમે કોણ છો તે તમે કોણ છો - ડેટાબેઝની અંદર એક-થી-એક મેચિંગ પ્રક્રિયા એક એન્ટ્રી સામે બાયોમેટ્રિક ડેટા ઇનપુટની તુલના કરે છે (સામાન્ય રીતે તમારી પાસે અગાઉ સંદર્ભ માટે અગાઉ નોંધણી કરવામાં આવી હતી). ઉદાહરણ તરીકે, તમારા સ્માર્ટફોનને અનલૉક કરવા માટે ફિંગરપ્રિન્ટ સ્કેનરનો ઉપયોગ કરતી વખતે, તે ખાતરી કરવા માટે તપાસ કરે છે કે તમે ખરેખર ઉપકરણના અધિકૃત માલિક છો.