નેચરલ લેન્ગવેજ પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીના ઉપયોગ

એનએલપી કેવી રીતે ટેક વિશ્વનું ભવિષ્ય બનાવશે?

નેચરલ લેન્ગવેજ પ્રોસેસિંગ, અથવા એનએલપી એ કૃત્રિમ બુદ્ધિની એક શાખા છે જે કમ્પ્યુટર્સ અને માનવીઓ સાથે વાતચીત કરવાના માર્ગો પર ઘણા મહત્વપૂર્ણ અસરો ધરાવે છે. હજ્જારો અને હજારો વર્ષોથી વિકસિત માનવ ભાષા, સંચારના સૂક્ષ્મ સ્વરૂપ બની ગઈ છે જે ઘણી બધી માહિતીની સંપત્તિ ધરાવે છે જે ઘણીવાર શબ્દો એકલાથી મર્યાદિત કરે છે. માનવ સંદેશાવ્યવહાર અને ડિજિટલ ડેટા વચ્ચેના તફાવતને તોડીને એનએલપી મહત્વપૂર્ણ તકનીકી બનશે. આવનારાં વર્ષોમાં કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે તે 5 રીતો છે.

05 નું 01

મશીન અનુવાદ

જેમ જેમ વિશ્વની માહિતી ઓનલાઇન છે તેમ, ડેટાને ઍક્સેસિબલ કરવાનું કાર્ય વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ બની જાય છે. ભાષાના અવરોધોમાં, દરેકને વિશ્વની માહિતીને સુલભ બનાવવાનો પડકાર, માનવ ભાષાંતરની ક્ષમતાને દૂર કરી દીધો છે. ડોલોનીંગો જેવી નવીન કંપનીઓ મોટી સંખ્યામાં લોકોની ભરતી માટે એક નવી ભાષા શીખવા સાથે ભાષાંતર પ્રયત્નોના એકત્રીકરણ દ્વારા ભરતી કરવાનું વિચારી રહી છે. પરંતુ મશીન અનુવાદ વિશ્વની માહિતીને સુમેળ કરવા માટે વધુ સ્કેલેબલ વિકલ્પ પ્રદાન કરે છે. Google એ Google અનુવાદ સેવા માટે એક માલિકીનું આંકડાકીય એન્જિનનો ઉપયોગ કરીને મશીન અનુવાદના મોખરે એક કંપની છે. મશીનના અનુવાદ તકનીકો સાથેનો પડકાર શબ્દના અનુવાદમાં નથી, પરંતુ વાક્યના અર્થને સાચવવા માટે, એક જટિલ તકનીકી મુદ્દો જે એનએલપીના હૃદય પર છે.

05 નો 02

સ્પામ લડાઈ

સ્પામ ફિલ્ટર્સ અનિચ્છનીય ઇમેઇલની સતત વધતી સમસ્યા સામે સંરક્ષણની પ્રથમ રેખા તરીકે મહત્વપૂર્ણ બની ગઇ છે. પરંતુ લગભગ દરેક ઇમેઇલ જેનો વ્યાપક ઉપયોગ કરે છે તે અનિચ્છનીય ઇમેઇલ્સ પર પીડાનો અનુભવ થયો છે જે હજી પણ પ્રાપ્ત થઈ છે, અથવા મહત્વપૂર્ણ ઇમેલ જે આકસ્મિક ફિલ્ટરમાં પડેલા છે. સ્પામ ફિલ્ટર્સના ખોટા-સકારાત્મક અને ખોટા-નકારાત્મક મુદ્દાઓ એનએલપી ટેક્નોલૉજીના હૃદય પર છે, ટેક્સ્ટની શબ્દમાળાઓમાંથી અર્થ કાઢવાના પડકારને ફરીથી ઉલટાવી રહ્યાં છે. એક એવી તકનીક જે બાયોસેનિયન સ્પામ ફિલ્ટરીંગ, એક આંકડાકીય તકનીક છે જેમાં ઇમેઇલમાં શબ્દોની બનાવટ સ્પામ અને બિન-સ્પામ ઇમેઇલ્સના ભંડોળમાં તેની સામાન્ય ઘટનાથી માપવામાં આવે છે.

05 થી 05

માહિતી એક્સટ્રેક્શન

નાણાકીય બજારોમાં ઘણાં અગત્યના નિર્ણયો વધુને વધુ માનવ દેખરેખ અને નિયંત્રણથી આગળ વધી રહ્યા છે. એલ્ગોરિધમિક ટ્રેડિંગ વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યું છે, નાણાકીય રોકાણનો એક પ્રકાર કે જે સંપૂર્ણપણે ટેક્નોલૉજી દ્વારા નિયંત્રિત છે. પરંતુ આ પૈકીના ઘણા નાણાકીય નિર્ણયો સમાચાર દ્વારા અસરગ્રસ્ત છે, પત્રકારત્વ દ્વારા જે હજી અંગ્રેજીમાં મુખ્યત્વે પ્રસ્તુત છે. એક મુખ્ય કાર્ય, તે પછી, એનએલપીની આ સાદા લખાણની જાહેરાત થઈ રહી છે, અને તે ફોર્મેટમાં પ્રસંગોચિત માહિતી કાઢવામાં આવે છે જે એલ્ગોરિધમિક ટ્રેડિંગ નિર્ણયોમાં પરિચિત થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, કંપનીઓ વચ્ચેના વિલીનીકરણના સમાચારને વેપારના નિર્ણયો પર મોટી અસર પડી શકે છે અને જે મર્જર, ખેલાડીઓ, ભાવો, જે કોણ પ્રાપ્ત કરે છે, તેને ટ્રેડિંગ ઍલ્ગોરિધમમાં શામેલ કરવામાં આવી શકે છે તે અંગેના વિશ્લેષણમાં નફાની અસરો હોઈ શકે છે. લાખો ડોલર

04 ના 05

સારાંશ

માહિતી ઓવરલોડ એ અમારા ડિજિટલ વયમાં એક વાસ્તવિક ઘટના છે, અને પહેલાથી જ જ્ઞાન અને માહિતીની અમારી ઍક્સેસ અત્યાર સુધી સમજવામાં અમારી ક્ષમતા કરતાં વધી જાય છે. આ એક વલણ છે જે ધીમું ન હોવાનું કોઈ સંકેત આપતું નથી, અને તેથી દસ્તાવેજો અને માહિતીના અર્થને સારાંશ આપવાની ક્ષમતા વધુ મહત્વની બની રહી છે. આ અગત્યનું છે કે માત્ર માહિતીની વિશાળ માત્રામાંથી યોગ્ય માહિતીની ઓળખ અને શોષવાની અમને ક્ષમતા આપવામાં નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, સોશિયલ મીડિયાના એકંદર ડેટાના આધારે, કંપની તેના તાજેતરની ઉત્પાદન પ્રદાન માટે સામાન્ય સેન્ટિમેન્ટ નક્કી કરી શકે છે, તેના માટે વધુ ઇચ્છિત પરિણામ ઊંડા ભાવનાત્મક અર્થો સમજવાનો છે. મૂલ્યવાન માર્કેટિંગ સંપત્તિ તરીકે એનએલપીની આ શાખા વધુ ઉપયોગી બની રહેશે.

05 05 ના

પ્રશ્નનો જવાબ

સર્ચ એન્જિનોએ વિશ્વની સંપત્તિની માહિતી અમારા આંગળીના વેઢે મૂકી છે, પરંતુ હજુ પણ સામાન્ય રીતે ખૂબ જ આદિમ હોય છે જ્યારે તે વાસ્તવમાં મનુષ્યો દ્વારા ઉકેલી ચોક્કસ પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે. ગૂગલે યુઝર્સને કારણે આ હતાશા જોવા મળી છે, જેમને તેઓ જે શોધી રહ્યા છે તેનો જવાબ મેળવવા માટે ઘણીવાર વિવિધ શોધ પરિણામોનો પ્રયાસ કરવાની જરૂર છે. એનએલપીમાં Google ના પ્રયત્નોનું મોટું ધ્યાન કુદરતી ભાષા પ્રશ્નોને ઓળખી કાઢવા, અર્થ કાઢવા અને જવાબ આપવા માટે કરવામાં આવ્યો છે, અને Google ના પરિણામોના પૃષ્ઠની ઉત્ક્રાંતિએ આ ધ્યાનને દર્શાવ્યું છે ચોક્કસપણે સુધારો થવામાં તેમ છતાં, શોધ એન્જિન માટે આ એક મોટો પડકાર છે, અને કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયા સંશોધનના મુખ્ય કાર્યક્રમો પૈકી એક છે.