કેવી રીતે ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર સામાન્ય પ્રોસેસર માં ટર્નિંગ છે
બધા કમ્પ્યુટર સિસ્ટમો હૃદય એ CPU અથવા સેન્ટ્રલ પ્રોસેસિંગ એકમ સાથે આવેલું છે. આ સામાન્ય હેત પ્રોસેસર કોઈ કાર્ય વિશે ફક્ત હેન્ડલ કરી શકે છે. તેઓ ચોક્કસ મૂળભૂત ગાણિતિક ગણતરીઓ સુધી મર્યાદિત છે. ગૂંચવણભર્યા કાર્યોને સંયોજનોની જરૂર પડી શકે છે જે પરિણામે લાંબો પ્રક્રિયા સમય મળે છે. પ્રોસેસરોની ઝડપને કારણે આભાર, મોટાભાગના લોકો કોઈ વાસ્તવિક મંદીનો નકારતા નથી. ત્યાં વિવિધ કાર્યો છે કે જે ખરેખર કમ્પ્યુટરના કેન્દ્રીય પ્રોસેસરને નીચે મૂકી શકે છે.
તેમના GPU અથવા ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર એકમ સાથેનાં ગ્રાફિક્સ કાર્ડ્સ થોડા વિશેષ પ્રોસેસર્સમાંથી એક છે જે ઘણા લોકોએ તેમના કમ્પ્યુટર્સમાં ઇન્સ્ટોલ કર્યા છે. આ પ્રોસેસર્સ 2D અને 3D ગ્રાફિક્સથી સંકળાયેલ જટિલ ગણતરીઓનું સંચાલન કરે છે. વાસ્તવમાં, તેઓ એટલી વિશેષતા મેળવે છે કે તેઓ હવે કેન્દ્રીય પ્રોસેસરની સરખામણીમાં ચોક્કસ ગણતરીઓનું પ્રદાન કરે છે. આને કારણે, હવે એક ચળવળ છે જે કમ્પ્યુટરની GPU નો ફાયદો ઉઠાવી રહી છે અને સીપીયુને વધારવા અને વિવિધ કાર્યોને ઝડપી કરે છે.
વિડિઓ વેગ
3D ગ્રાફિક્સની બહારની પહેલી વાસ્તવિક એપ્લિકેશન જેનો વ્યવહાર કરવા માટે GPU ની રચના કરવામાં આવી હતી તે વિડિઓ હતી. હાઇ ડેફિનેશન વિડિયો સ્ટ્રીમ્સને તેમના હાઇ રિઝોલ્યૂશન છબીઓ બનાવવા માટે સંકુચિત ડેટાના ડીકોડિંગની જરૂર છે. એટીઆઇ (ATI) અને એનવીઆઇડીઆઇએઆઇ (NVIDIA) બંનેએ સોફ્ટવેર કોડ વિકસાવ્યો છે જે આ ડીકોડિંગ પ્રક્રિયાને સીપીયુ પર આધાર રાખવાના બદલે ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર દ્વારા નિયંત્રિત કરવાની પરવાનગી આપે છે. પીસી પર એચડીટીવી અથવા બ્લુ-રે ફિલ્મો જોવા માટે કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરવા માગે છે તે માટે તે મહત્વનું છે. 4 કે વિડીયોની ચાલ સાથે, વિડીયો સાથે વ્યવહાર કરવા માટે આવશ્યક પ્રોસેસિંગ પાવર વધુ એકી રહ્યો છે.
આની શાખા ગ્રાફિક્સ કાર્ડ સહાય ટ્રાન્સકોડ વિડિઓને એક ગ્રાફિક્સ ફોર્મેટથી બીજામાં કરવાની ક્ષમતા છે. આનું ઉદાહરણ વિડિઓ સ્રોત લઈ શકે છે જેમ કે વિડિઓ કેમેંટમાંથી જે DVD પર સળગાવી શકાય તેવું એન્કોડેડ છે. આવું કરવા માટે, કમ્પ્યુટરને એક ફોર્મેટ લેવું જોઈએ અને તેને બીજામાં ફરીથી રેન્ડર કરવું પડશે. આ ઘણા બધા કમ્પ્યુટિંગ પાવરનો ઉપયોગ કરે છે. ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસરની સ્પેશિયલ વિડિઓ ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરીને, કોમ્પ્યુટર ટ્રાંસ્કોડિંગ પ્રક્રિયા ઝડપથી પૂર્ણ કરી શકે છે જો તે માત્ર સીપીયુ પર આધારિત છે.
SETI & # 64; હોમ
કમ્પ્યુટર્સ GPU દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલ વધારાના કમ્પ્યુટિંગ પાવરનો લાભ લેવા માટે અન્ય પ્રારંભિક એપ્લિકેશન SETI @ Home છે. આ ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ કમ્પ્યુટર એપ્લિકેશન છે જેને ફોલ્ડિંગ કહેવાય છે જે એક્સ્ટ્રા ટેરેસ્ટ્રિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પ્રોજેક્ટની શોધ માટે રેડિયો સંકેતોનું વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. GPU ની અંદરની અદ્યતન ગણતરી એન્જિન તેમને માત્રાના ડેટાને વેગ આપવા માટે પરવાનગી આપે છે જે માત્ર સીપીયુના ઉપયોગની સરખામણીમાં આપેલ સમયગાળામાં પ્રક્રિયા કરી શકાય છે. તેઓ CUDA અથવા કમ્પ્યુટર યુનિફાઈડ ડિવાઇસ આર્કિટેક્ચરનો ઉપયોગ કરીને NVIDIA ગ્રાફિક્સ કાર્ડ્સ સાથે આવું કરી શકે છે જે C કોડની વિશિષ્ટ સંસ્કરણ છે જે NVIDIA GPU નો ઉપયોગ કરી શકે છે.
એડોબ ક્રિએટીવ સ્યુટ 4
જીપીયુ એક્સિલરેશનનો લાભ લેવા માટે સૌથી મોટું નામ એપ્લિકેશન એડોબના ક્રિએટિવ સ્યુટ છે. તેમાં ઍરોબેટ, ફ્લેશ પ્લેયર , ફોટોશોપ સીએસ 4 અને પ્રિમીયર પ્રો સીએસ 4 સહિતના એડોબનાં મુખ્ય ઉત્પાદનોનો સમાવેશ થાય છે. અનિવાર્યપણે, ઓછામાં ઓછા 512 એમબી વિડિઓ મેમરી સાથે OpenGL 2.0 ગ્રાફિક્સ કાર્ડ ધરાવતા કોઈપણ કમ્પ્યુટરને આ કાર્યક્રમોમાં વિવિધ કાર્યોને વેગ આપવા માટે ઉપયોગ કરી શકાય છે.
શા માટે એડોબ એપ્લિકેશન્સમાં આ ક્ષમતા શા માટે ઉમેરીએ? ફોટોશોપ અને પ્રિમીયર પ્રો ખાસ કરીને મોટી સંખ્યામાં વિશિષ્ટ ફિલ્ટર્સ ધરાવે છે જે ઉચ્ચ સ્તરના ગણિતની આવશ્યકતા ધરાવે છે. આમાંની ઘણી ગણતરીઓ બંધ કરવા માટે GPU નો ઉપયોગ કરીને, મોટી છબીઓ અથવા વિડિઓ સ્ટ્રીમ્સ માટે રેન્ડરિંગ ટાઇમ ઝડપથી પૂર્ણ થઈ શકે છે કેટલાક વપરાશકર્તાઓને કોઈ તફાવત દેખાશે નહીં જ્યારે અન્યો તેઓ જે કાર્યોનો ઉપયોગ કરે છે અને ગ્રાફિક્સ કાર્ડનો ઉપયોગ કરે છે તેના આધારે મોટી સંખ્યામાં લાભો જોઈ શકે છે.
ક્રિપ્ટોક્યુરેન્સી માઇનિંગ
તમે કદાચ વિકિપીડિયા વિશે સાંભળ્યું છે જે વર્ચ્યુઅલ ચલણનું એક સ્વરૂપ છે. તમે હંમેશા વિદેશી ચલણ માટે આદાનપ્રદાન જેવી તે માટે પરંપરાગત ચલણ આકડાના દ્વારા એક્સચેન્જ મારફતે Bitcoins ખરીદી શકો છો. વર્ચ્યુઅલ કરન્સી મેળવવામાં બીજી પદ્ધતિ ક્રિપ્ટોકોઇન માઇનિંગ નામની એક પ્રક્રિયા છે લેવડદેવડ સાથે વ્યવહાર કરવા માટે કોમ્પ્યુટેશન હેશના પ્રોસેસ માટે રિલે તરીકે તમારા કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરવા માટે નીચે ઉકળે છે. એક સીપીયુ આને એક સ્તરે કરી શકે છે પરંતુ ગ્રાફિક્સ કાર્ડ પર GPU આ કરવા માટેની વધુ ઝડપી પદ્ધતિ આપે છે. પરિણામ સ્વરૂપે, GPU સાથે પીસી તેના વગર એકથી વધુ ચલણ પેદા કરી શકે છે.
OpenCL
વધારાના પ્રભાવ માટે ગ્રાફિક્સ કાર્ડના ઉપયોગમાં સૌથી નોંધપાત્ર વિકાસ OpenCL અથવા ઓપન કમ્પ્યુટર લેંગ્વેજ સ્પષ્ટીકરણોના તાજેતરના પ્રકાશનથી આવે છે. અમલીકરણ પછી આ સ્પષ્ટીકરણ વાસ્તવમાં કમ્પ્યુટિંગને વેગ આપવા માટે જીપીયુ અને સીપીયુ ઉપરાંત વિવિધ વિશિષ્ટ કમ્પ્યુટર પ્રોસેસર્સને એક સાથે ખેંચી કરશે. એકવાર આ સ્પષ્ટીકરણને સંપૂર્ણપણે બહાલી આપવામાં આવે અને અમલમાં આવે તો, તમામ પ્રકારની એપ્લિકેશન્સ સંભવિતપણે વિવિધ પ્રોસેસર્સના મિશ્રણમાંથી સમાંતર કમ્પ્યુટિંગથી ફાયદો કરી શકે છે, જે પ્રક્રિયા કરી શકાય તેવા ડેટાના પ્રમાણમાં વધારો કરે છે.
તારણો
વિશિષ્ટ પ્રોસેસરો કમ્પ્યુટર્સ માટે નવું કંઈ નથી. ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર્સ કોમ્પ્યુટિંગ વિશ્વમાં વધુ સફળ અને વ્યાપક ઉપયોગમાંની એક છે. આ સમસ્યા ગ્રાફિક્સની બહારના કાર્યક્રમો માટે આ વિશિષ્ટ પ્રોસેસરો સરળતાથી સુલભ કરી રહી છે. એપ્લિકેશન લેખકોને દરેક ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર માટે કોડને લખવાની જરૂર છે. એક GPU જેવી આઇટમ ઍક્સેસ કરવા માટે વધુ ખુલ્લા માપદંડોની પુશ સાથે, કમ્પ્યુટર્સ પહેલા કરતાં પહેલાં તેમના ગ્રાફિક્સ કાર્ડ્સમાંથી વધુ ઉપયોગ કરી શકશે. કદાચ ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર યુનિટથી જનરલ પ્રોસેસર એકમમાંથી નામ બદલવાનો સમય છે.