જો તમે ક્યારેય ડિજિટલ સંગીત સાંભળ્યું હોય - ખાસ કરીને કોઈ પણ પ્રકારની હાનિકારક ઑડિઓ ફોર્મેટ - પછી તમે ગાણિતીક જથ્થામાં ખુલ્લા થયા છો. આ પાછળનું દ્રશ્ય ડિજિટલ સંકેત પ્રક્રિયા ખૂબ જ સામાન્ય છે અને મોટેભાગે આધુનિક ઑડિઓ સૉફ્ટવેર અથવા હાર્ડવેરનો (દા.ત. ડિજિટલ-થી-એનાલોગ કન્વર્ટર ) એક અભિન્ન કાર્ય છે. પરંતુ પરિમાણ ફક્ત ઑડિઓ સુધી મર્યાદિત નથી. શબ્દ અને તેનો ઉપયોગ અન્ય ક્ષેત્રો પર પણ લાગુ પડે છે, જેમ કે ભૌતિકશાસ્ત્ર અથવા ડિજિટલ ઇમેજિંગ.
વ્યાખ્યા
ક્વોન્ટાઇઝેશન ઇનપુટ વેલ્યુની શ્રેણીને આઉટપુટ મૂલ્યોના નાના સેટમાં રૂપાંતર કરવાની પ્રક્રિયા છે જે મૂળ ડેટાને નજીકથી અંદાજે છે.
ઉચ્ચાર: ક્વાન • ટીય • ઝે • શુહ્ન
ઉદાહરણ
રેકોર્ડિંગ સ્ટુડિયોમાં, માઇક્રોફોનો એનાલોગ સંગીત ધ્વનિ તરંગો પસંદ કરે છે, જે પછી ડિજિટલ ફોર્મેટમાં પ્રોસેસ થાય છે. સિગ્નલ 44,100 હર્ટ્ઝ પર સેમ્પલ કરી શકાય છે અને 8-, 16-, અથવા 24-બીટની ઊંડાઈ (અને તેથી આગળ) સાથે માપવામાં આવે છે. ઉચ્ચ ઊંડાણો વધુ ડેટા પૂરા પાડે છે, જે વધુ ચોક્કસ રૂપાંતરણ અને મૂળ તરંગનું પ્રજનન સક્ષમ કરે છે.
ચર્ચા
મૂળભૂત રીતે, જથ્થામાં પરિભ્રમણની એક જટિલ પ્રક્રિયા છે જેમાં અમુક સ્તરની અશુદ્ધિ છે કમ્પ્યુટર્સ રાશિઓ અને શૂન્ય પર કામ કરે છે, એટલે એનાલોગ-ટુ-ડિજિટલ કન્વર્ઝનને બંધ અંદાજ તરીકે ગણવામાં આવે છે અને ચોક્કસ નકલ નથી. જ્યારે તે સંગીતની વાત આવે છે ત્યારે, માત્ર પરિમાણિત સંકેત જ મૂલ્યના યોગ્ય ઉત્તરાધિકાર અને કંપનવિસ્તારને જાળવવાની જરૂર નથી, પરંતુ સમય ચોક્કસ પણ હોવો જરૂરી છે. આ પ્રક્રિયાને એ સુનિશ્ચિત કરવાનું છે કે મ્યુઝિકલ લય જાળવવામાં આવે છે, નોંધો સમાનરૂપે વિતરણ કરવામાં આવે છે અને સમાન ધબકારા (અથવા તેનો અપૂર્ણાંક) પર સેટ કરે છે. નહિંતર, સાંભળી કાન સાંભળીને ઑડિઓ અવાજ બંધ કરી શકે છે અથવા વિચિત્ર થઈ શકે છે.
ક્વોક્લાઈઝેશનની આ ખ્યાલ ઇમેજ-એડિટિંગ પ્રોગ્રામ સાથે દૃશ્યક્ષમ રીતે જોઇ શકાય છે, જેમ કે ફોટોશોપ. જ્યારે મોટી છબી કદમાં ઘટાડો થાય છે, ત્યારે કાર્યને હેન્ડલ ગાણિતિક પ્રક્રિયાને લીધે પિક્સેલની માહિતીમાં ઘટાડો થાય છે. સૉફ્ટવેર અનિચ્છનીય પિક્સેલ્સને કાઢવા માટે ગણતરીઓ અને ગોળીઓનું પ્રદર્શન કરે છે, જ્યારે છબીની સંક્ષિપ્ત પ્રમાણને એકંદર અખંડિતતા, ગુણોત્તર અને સંદર્ભને સાચવી રાખે છે, જેમ કે ફોટાઓ માટે લિટ સંગીત જેટલું જટિલ છે. જ્યારે ઝૂમ કરીને ફોટાના પુન: કદના સંસ્કરણની મૂળ સાથે સરખામણી કરો, કિનારીઓ અને ઑબ્જેક્ટ્સ થોડા અંશે બરછટ અથવા જગ્ડ દેખાય છે. નુકસાનકારક કમ્પ્રેશનનો આ દ્રશ્ય પાસા એ ડિજિટલ ઑડિઓ ફાઇલોના પ્રકારોથી સંબંધિત છે. વધુ એકંદર ગુણવત્તા અને વધુ / અને ઓછા સંકોચન પરિણામો