Google Flu Trends સાથે ટ્રેક ઈન્ફલ્યુએન્ઝા

તે આશ્ચર્યજનક નથી કે લોકો જ્યારે બીમાર હોય ત્યારે ફલૂ વિશેની માહિતી શોધે છે. Google ને આ વલણને ટેપ કરવાનો અને પ્રદેશ દ્વારા ફલૂ પ્રવૃત્તિનો અંદાજ કાઢવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવાનો એક માર્ગ મળ્યો. તેઓ શોધ્યું કે શોધ વલણ માહિતી વાસ્તવમાં લગભગ બે અઠવાડિયા ઝડપી પરંપરાગત સીડીસી (રોગ નિયંત્રણ કેન્દ્ર) કરતાં વધુ ફલૂ ફાટી ટ્રેકિંગ પદ્ધતિઓ

Google Flu Trends તમને યુએસમાં વર્તમાન ફાટી નીકળવાનો અંદાજ આપશે અથવા રાજ્ય દ્વારા તેને તોડી નાખશે. તમે પાછલા વર્ષોમાંના પ્રવાહો પણ જોઈ શકો છો અને તમારા નજીકની ફલૂના શોટને શોધવા માટે સ્થળ શોધી શકો છો.

મોટી માહીતી

Google Flu Trends એ શોધનો એક ઉદાહરણ છે જે "મોટા ડેટા" સાથે બનાવવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ મોટા પાયે માળખાગત અથવા અનૌપચારિક ડેટા સમૂહોને વર્ણવવા માટે થાય છે જે પરંપરાગત પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને તપાસ કરવા માટે ખૂબ મોટી અને જટિલ હશે.

સામાન્ય રીતે ડેટાના પરંપરાગત વિશ્લેષણમાં તમે મેનેજ કરી શકાય તેવો કદ જાળવી રાખો છો. મોટા જૂથ વિશે જાણકાર અનુમાન કરવા માટે સંશોધકોએ મોટા મોટા જૂથોના નાના આંકડાકીય નમૂનાનો ઉપયોગ કર્યો હતો ઉદાહરણ તરીકે, રાજકીય મતદાન પ્રમાણમાં નાના લોકો ફોન કરીને અને તેમને પ્રશ્નો પૂછવા દ્વારા કરવામાં આવે છે. જો નમૂના મોટા સમૂહ (જેમ કે, મેસેચ્યુસેટ્સના તમામ મતદારો) સાથે આવે છે, તો પછી નાના જૂથના મોજણી પરિણામોનો ઉપયોગ મોટા જૂથ વિશે અનુમાન કરવા માટે કરી શકાય છે. તમારે ખૂબ જ સ્વચ્છ ડેટા સેટ કરવાની જરૂર છે અને તમે જે શોધ કરી રહ્યાં છો તે જાણો.

બીજી બાજુ, મોટા ડેટા ડેટાનો ઉપયોગ શક્ય તેટલા મોટા તરીકે કરે છે-Google માં તમામ શોધ ક્વેરીઝ. જ્યારે તમે કોઈ મોટી ડેટા સેટનો ઉપયોગ કરો છો, ત્યારે તમને "અવ્યવસ્થિત" ડેટા પણ મળે છે: અપૂર્ણ એન્ટ્રીઝ, કીબોર્ડ્સમાં ચાલતા બિલાડીઓ દ્વારા શોધ એન્ટ્રીઓ અને તેથી વધુ. તે સરસ છે. મોટા માહિતી વિશ્લેષણ આને ધ્યાનમાં લઈ શકે છે અને હજુ પણ એવા નિષ્કર્ષોને સમાપ્ત કરે છે જે અન્યથા મળી ન શકે.

તેમાંથી એક શોધ Google ફલૂ પ્રવાહો હતી, જે ફલૂના લક્ષણોની શોધ ક્વેરીઝમાં સ્પાઇકને જુએ છે. તમે હંમેશા Google નથી, "હે, મારી પાસે ફલૂ છે. બરાબર ગૂગલ, મારી પાસે ડૉક્ટર ક્યાં છે?" તમે "માથાનો દુખાવો અને તાવ." શોધ ક્વેરીઝના અન્યથા ખૂબ અવ્યવસ્થિત અને મોટા સમૂહમાં થોડો વધતો વલણ એવી બાબત છે કે Google Flu Trends

આ માત્ર નવીનતા કરતાં વધુ છે કારણ કે તે ફલૂના સ્પાઇક્સને સીડીસી કરતા વધુ ઝડપી બનાવે છે. સીડીસી ડોકટરો અને હોસ્પિટલોમાંથી હકારાત્મક ફલૂ પરીક્ષણો પર આધાર રાખે છે. તેનો મતલબ એવો થાય છે કે ફલૂ પરીક્ષણમાં સ્પાઇક થવા માટે પૂરતી સંખ્યામાં ડોકટરની મુલાકાત લેવા માટે લોકોને પૂરતી બીમાર થવી જોઈએ અને પછી લેબ્સને વલણની જાણ કરવી પડશે. જ્યારે તમે સારવાર ચલાવવી શકશો ત્યારે લોકો પહેલેથી જ બીમાર થશે.