ઇન્ટરપોલેશન શું છે?

પિક્સેલ કદ અને પ્રક્ષેપ કેવી રીતે સંબંધિત છે તે જાણો

જ્યારે તમે ડિજિટલ છબીનો કદ વધે છે, ત્યારે પ્રક્ષેપનું કેટલાક સ્વરૂપ આવે છે અને તે ફોટોગ્રાફની ગુણવત્તાનો નોંધપાત્ર રીતે અસર કરી શકે છે. તે મહત્વનું છે કે ફોટોગ્રાફરોને સમજવું કે પ્રક્ષેપ શું છે અને તેના પરિણામ કેવી રીતે સુધારવું.

ઇન્ટરપોલેશન શું છે?

ઇન્ટરપોલેશન એ એક શબ્દ છે જે છબીની અંદર પિક્સેલના કદને વધારવા માટેની પદ્ધતિને વર્ણવે છે. તે સામાન્ય રીતે છબીનું એકંદર કદ વધારવા માટે વપરાય છે.

છબીના કદને વધારીને સામાન્ય રીતે સલાહ આપવામાં આવતી નથી કારણ કે કોમ્પ્યુટરને એવી માહિતી ઉમેરવા માટે પ્રક્ષેપ વાપરવાની જરૂર છે જે ત્યાં મૂળ રીતે ન હતી. આની અસરો ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રક્ષેપના પ્રકારને આધારે બદલાઈ શકે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે, તે સારું નથી.

જેમ જેમ કોમ્પ્યુટર નવી માહિતીને ઉમેરવાની જરૂર છે તેવું અર્થઘટન કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, તે છબી ઝાંખુ બની શકે છે અથવા નાના રંગના રંગ અથવા સ્વર હોય છે જે સ્થાન બહાર લાગે છે.

કેટલાક ડિજિટલ કેમેરા (મોટા ભાગના બિંદુ અને ગોળીબાર કેમેરા અને ફોન) ' ડિજિટલ ઝૂમ ' બનાવવા માટે પ્રક્ષેપનો ઉપયોગ કરે છે. આનો અર્થ એ કે કેમેરા કૅમેરાના લેન્સ (ઓપ્ટિકલ ઝૂમ તરીકે ઓળખાતા) દ્વારા મંજૂર કરેલ મહત્તમ શ્રેણીની બહાર ઝૂમ કરી શકે છે. ડિજિટલ ઝૂમનો ઉપયોગ કરવાને બદલે આ કૅમેરામાંથી કોઈનો ઉપયોગ કરવો, તો તે વિષયની નજીક જવાનું શ્રેષ્ઠ છે.

ઇન્ટરપોલિશન મોટે ભાગે કેમેરા ઈમેજિંગ સોફ્ટવેરમાં ઉપયોગમાં લેવાય છે અને આ તે છે જ્યાં ફોટોગ્રાફરને વિવિધ પ્રકારની પ્રક્ષેપ સમજવા જરૂરી છે.

નજીકનું નેપાળ ઇન્ટરપોલેશન

વિગતો જોવા માટે છબીઓની રીવ્યૂ અને વિસ્તૃત કરતી વખતે નજીકનું પડોશી પ્રક્ષેપ સામાન્ય રીતે કૅમેરામાં વપરાય છે. તે ફક્ત પિક્સેલ્સ મોટા બનાવે છે, અને નવા પિક્સેલનો રંગ નજીકના મૂળ પિક્સેલ જેટલો છે

ગેરલાભ: છાપ માટે છબીઓને વિસ્તૃત કરવા માટે તે યોગ્ય નથી કેમ કે તે જગિીઓ બનાવી શકે છે .

બિલીયનર ઇન્ટરપોલેશન

નવી પિક્સેલના રંગને નક્કી કરવા માટે, બિલીયનર ઇન્પ્રોલેશન મૂળ પિક્સેલની માહિતી અને ચાર પિક્સેલ્સને સ્પર્શ કરે છે. તે એકદમ સરળ પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે, પરંતુ તે ગુણવત્તા નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે

ગેરલાભ: છબીઓ ઝાંખી બની શકે છે.

બાયબેકિક ઇન્ટરપોલિશન

બિક્યુબિક પ્રક્ષેપ ટોળું સૌથી વધુ સુસંસ્કૃત છે, કારણ કે તે નવી પિક્સેલનો રંગ બનાવવા માટે મૂળ પિક્સેલ અને 16 આસપાસના પિક્સેલ્સમાંથી માહિતી લે છે.

બિક્યુબિક ગણતરી અન્ય બે પદ્ધતિઓ કરતાં વધુ અદ્યતન છે, અને તે પ્રિન્ટ ગુણવત્તાવાળી છબીઓ બનાવવા માટે સક્ષમ છે. બિક્યુબિક ઇન્પ્લોડેશન, બારીક ટ્યુન પરિણામો માટે "સરળ" અને "તીક્ષ્ણ" ના બે ચલો પણ આપે છે.

ગેરલાભ: જો તે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પોમાંથી એક છે, તેમ છતાં કદમાં કૂદકોનો મોટો આંકડો હજુ છબીની ગુણવત્તા ઘટાડી શકે છે.

ફ્રેક્શનલ ઇન્ટરપોલિશન

મુખ્યત્વે બિક્યુબિક પ્રક્ષેપ કરતાં વધુ પિક્સેલ્સથી મોટાભાગના મોટા પ્રિન્ટ, ફ્રેક્ચરલ પ્રક્ષેપ નમૂનાઓ માટે વપરાય છે. તે તીક્ષ્ણ ધાર અને ઓછી ઝાંખપ ઉત્પન્ન કરે છે પરંતુ તેને ચલાવવા માટે ખૂબ ચોક્કસ સોફ્ટવેરની જરૂર છે. પ્રોફેશનલ પ્રિંટર્સ વારંવાર ખંડિત પ્રક્ષેપનો ઉપયોગ કરે છે.

ગેરલાભ: મોટા ભાગનાં કમ્પ્યુટર સૉફ્ટવેરમાં આ વિકલ્પ નથી.