અને શા માટે તે મોટો સોદો છે?
'મોટા ડેટા' એ અનૌપચારિક ડેટાના મોટા ભાગનાં ગ્રંથનો અભ્યાસ કરીને માનવ વર્તનની સમજ અને આગાહીનું નવું વિજ્ઞાન છે. મોટા ડેટાને 'આગાહીયુક્ત પૃથ્થકરણ' તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે
Twitter પોસ્ટ્સ, ફેસબુક ફીડ્સ, ઇબે શોધ, જીપીએસ ટ્રેકર્સ, અને એટીએમ મશીનોનું વિશ્લેષણ એ કેટલાક મોટા ડેટા ઉદાહરણો છે. સલામતી વીડિયો, ટ્રાફિક ડેટા, હવામાનની તરાહો, ફ્લાઇટ એરાવેલ, સેલ ફોન ટાવર લોગ્સ અને હાર્ટ રેટ ટ્રેકર્સનો અભ્યાસ અન્ય સ્વરૂપો છે. મોટા માહિતી એ અવ્યવસ્થિત નવા વિજ્ઞાન છે જે સાપ્તાહિક બદલાય છે, અને માત્ર થોડા નિષ્ણાતો તે બધાને સમજે છે.
નિયમિત જીવનમાં મોટા ડેટાના કેટલાક ઉદાહરણો શું છે?
મોટા ભાગના મોટા ડેટા પ્રોજેક્ટ્સ અત્યંત અસ્પષ્ટ છે, વ્યક્તિઓ, કંપનીઓ અને સરકારોના રોજિંદા જીવનને અસર કરતા મોટા ડેટાના સફળ ઉદાહરણો છે:
વાયરસ ફાટી ની આગાહી: સામાજિક-રાજકીય માહિતી, હવામાન અને આબોહવા માહિતી, અને હોસ્પિટલ / ક્લિનિકલ માહિતીનો અભ્યાસ કરીને, આ વૈજ્ઞાનિકો હવે 4 અઠવાડિયા અગાઉથી નોટિસ સાથે ડેન્ગ્યુ તાવ ઉભો થયો છે.
હોમિસાઇડ વૉચ: વોશિંગ્ટન, ડી.સી.માં આ મોટા ડેટા પ્રોજેક્ટ રૂપરેખાઓ હત્યાના ભોગ બનેલાઓ, શકમંદો અને ગુનેગારો છે. બંને મૃતકને સન્માનિત કરવાનો અને લોકો માટે જાગરૂકતાના સ્રોત તરીકે, આ મોટું ડેટા પ્રોજેક્ટ રસપ્રદ છે.
ટ્રાન્ઝિટ ટ્રાવેલ પ્લાનિંગ, એનવાયસી: ડબ્લ્યુએનવાયસી રેડિયો પ્રોગ્રામર સ્ટીવ મેલેન્ડેઝે ટ્રાવેલ ટુનાઇટરી સૉફ્ટવેર સાથે ઑનલાઇન સબવે શેડ્યૂલને સંયુક્ત કર્યું. તેમની સર્જનથી ન્યૂ યોર્કના લોકો નકશા પર તેમના સ્થાન પર ક્લિક કરે છે, અને ટ્રેનો અને સબવે માટે મુસાફરી સમયની આગાહી દેખાશે.
ઝેરોક્સે તેમના કર્મચારીઓની નુકશાન ઘટાડ્યું: કોલ સેન્ટરનું કામ ભાવનાત્મક રીતે થાક રહ્યું છે. ઝેરોક્સે વ્યાવસાયિક વિશ્લેષકોની મદદ સાથે ડેટાના રીમ્સનો અભ્યાસ કર્યો છે, અને હવે તેઓ આગાહી કરી શકે છે કે કઈ કૉલ સેન્ટરની ભરતી કંપની સાથે સૌથી લાંબી રહેવાની શક્યતા છે.
આતંકવાદ વિરોધી સહાયક: સામાજિક મીડિયા, નાણાકીય નોંધો, ફ્લાઇટ રિઝર્વેશન અને સુરક્ષા માહિતીનો અભ્યાસ કરીને, કાયદાના અમલીકરણની આગાહી કરી શકે છે અને આતંકવાદી શંકાસ્પદોની શોધ કરી શકે છે તે પહેલાં તેમના દુષ્ટ કાર્યો કરે છે.
સોશિયલ મીડિયા સમીક્ષાઓ પર આધારિત બ્રાન્ડ માર્કેટિંગને સમાયોજિત કરવું : લોકો સ્પષ્ટપણે અને પબ, રેસ્ટોરન્ટ અથવા ફિટનેસ ક્લબમાં તેમના ઑનલાઇન વિચારોને ઝડપથી શેર કરે છે. આ લાખો સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સનો અભ્યાસ કરવો અને લોકો તેમની સેવાઓ વિશે શું વિચારે છે તેના પર કંપનીને પ્રતિસાદ આપી શકે છે.
મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કોણ કરે છે? તેઓ તેની સાથે શું કરે છે?
ઘણા મોથોલિથીક કોર્પોરેશનો ગ્રાહક સંતોષને વધારવા માટે તેમના તકોમાંનુ અને ભાવને વ્યવસ્થિત કરવા મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.
- મેસી ડિપાર્ટમેન્ટ સ્ટોર , ઉદાહરણ તરીકે, 70 મિલિયનથી વધુ ઉત્પાદનો માટે ફ્લાય પર તેમની કિંમતોને સમાયોજિત કરવા માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ મેસીના માને છે કે તેઓ શામાં રસ ધરાવે છે તેના આધારે તેઓ તેમના ગ્રાહકોને કસ્ટમ ઇમેઇલ્સ પણ મોકલે છે.
- બોસ્ટોન મેરેથોન બૉમ્બમારાને પોલીસ પ્રતિસાદ : વિડિયો અને સર્વેલન્સ ઈમેજોનો અભ્યાસ કરવા માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને પોલીસ શકમંદો માટે તેમની શોધને ઝડપથી ટૂંકાવીને સક્ષમ હતા.
- મોર્ટનની સ્ટેકહાઉસમાં ટ્વિટરનો ઉપયોગ માર્કેટિંગ સ્ટન્ટ્સને ખેંચવા માટે કરવામાં આવે છે, જેમાં ન્યૂ યોર્ક એરપોર્ટની પીટરહાઉસ ટુકડો અને ઝીંગા ડિનરની ડિલિવરીનો સમાવેશ થાય છે.
- વિઝા ફેક્ટરીઓ ઓળખવા અને પકડવા માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે અહીં એક વ્યવહારો અને ત્યાં સરળતાથી એક અપ્રમાણિક ક્રેડિટ કાર્ડ વપરાશકર્તા છુપાવી શકો છો, પરંતુ લાખો વ્યવહારો કાળજીપૂર્વક જોઈને, છેતરપીંડીના દાખલા શોધી શકાય છે.
- જાહેરાતના ઉપયોગ માટે ફેસબુક મોટી માહિતીનો ઉપયોગ કરે છે તમારી એફબીની પસંદગીઓ અને બ્રાઉઝિંગ ધુમ્રપાનનો કાળજીપૂર્વક અભ્યાસ કરીને, સામાજિક માધ્યમના વિશાળ તમારા સ્વાદમાં અસ્પષ્ટ સમજ ધરાવે છે. તમે તમારા Facebook ફીડ પર જે સાઇડબારની જાહેરાતો જુઓ છો તે ખૂબ જ ઇરાદાપૂર્વક અને જટિલ ગાણિતીક નિયમો દ્વારા પસંદ કરવામાં આવે છે જે તમારી ફેસબુકની મદ્યપાનની દેખરેખ રાખે છે.
શા માટે મોટા ડેટા આવા મોટા ડીલ છે?
4 વસ્તુઓ મોટી માહિતી મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે:
1. આ ડેટા વિશાળ છે તે એક હાર્ડ ડ્રાઇવ પર ફિટ થશે નહીં, USB સ્ટીક ઓછી છે માહિતીનું કદ અત્યાર સુધી વધી ગયું છે કે માનવ મન શું સમજી શકે છે (એક બિલિયન અબજ મેગાબાઇટ્સ વિશે વિચારો, અને તે પછી વધુ અબજો દ્વારા વધવું).
2. ડેટા અવ્યવસ્થિત અને અવરોધિત છે. મોટા ડેટા કાર્યમાંથી 50% થી 80% માહિતીને રૂપાંતરિત કરીને સફાઈ કરવામાં આવે છે જેથી તે શોધી શકાય અને શોધી શકાય. અમારા ગ્રહ પર માત્ર થોડા હજાર નિષ્ણાતો સંપૂર્ણપણે આ માહિતી સફાઈ કેવી રીતે કરવું તે જાણો છો. આ નિષ્ણાતોને તેમની હસ્તકલા કરવા માટે ખૂબ જ વિશિષ્ટ સાધનોની જરૂર છે, જેમ કે એચપીઇ અને હડૉપ. કદાચ 10 વર્ષોમાં, મોટા ડેટા નિષ્ણાતો ડીએમ ડઝન બનશે, પરંતુ હવે, તેઓ વિશ્લેષકની એકદમ દુર્લભ પ્રજાતિ છે અને તેમનું કાર્ય હજુ પણ અત્યંત અસ્પષ્ટ અને કંટાળાજનક છે.
3. ડેટા કોમોડિટી ** બની છે જે વેચી શકાય છે અને ખરીદી શકાય છે. ડેટા બજારો અસ્તિત્વમાં છે જ્યાં કંપનીઓ અને વ્યક્તિઓ સામાજિક મીડિયા અને અન્ય ડેટાના ટેરાબાઇટ ખરીદી શકે છે. મોટા ભાગનો ડેટા ક્લાઉડ-આધારિત છે, કારણ કે તે કોઈ પણ હાર્ડ ડિસ્ક પર ફિટ કરવા માટે ખૂબ મોટો છે. ડેટા ખરીદવી સામાન્ય રીતે સબ્સ્ક્રિપ્શન ફીનો સમાવેશ થાય છે જ્યાં તમે ક્લાઉડ સર્વર ફાર્મમાં પ્લગ કરો છો.
** મોટા ડેટા સાધનો અને વિચારોના નેતાઓ એમેઝોન, ગૂગલ, ફેસબુક અને યાહુ છે. કારણ કે આ કંપનીઓ તેમની લાંબી લાખો લોકો તેમની ઑનલાઇન સેવાઓ સાથે સેવા આપે છે, તે અર્થપૂર્ણ છે કે તેઓ સંગ્રહ બિંદુ અને મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ પાછળના દ્રષ્ટિકોણો હશે.
4. મોટા ડેટાની શક્યતાઓ અનંત છે. કદાચ ડોકટરો એક દિવસ પહેલા થતાં પહેલાં વ્યક્તિઓ માટે હાર્ટ એટેક અને સ્ટ્રોકની આગાહી કરશે. એરપ્લેન અને ઓટોમોબાઇલ ક્રેશ તેમના યાંત્રિક ડેટા અને ટ્રાફિક અને હવામાનના દાખલાઓના અનુમાનિત વિશ્લેષણ દ્વારા ઘટાડી શકાય છે. ઑનલાઇન ડેટિંગમાં તમારા માટે સુસંગત વ્યક્તિઓના મોટા ડેટા આગાહી કરનારાઓ દ્વારા સુધારી શકાય છે. મ્યુઝિકર્સ લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોના બદલાતી સ્વાદને સૌથી વધુ આનંદદાયક છે તે સંગીતકારો શું સમજી શકે છે. ન્યુટ્રિશનિસ્ટ આગાહી કરી શકશે કે સ્ટોરમાંથી ખરીદેલી ખોરાકના સંયોજનમાં વધારો અથવા વ્યક્તિની તબીબી સ્થિતિને કેવી રીતે મદદ કરશે. સપાટી માત્ર ઉઝરડા કરવામાં આવી છે, અને મોટા ડેટામાંની શોધો દર અઠવાડિયે થાય છે
મોટા ડેટા અવ્યવસ્થિત છે
મોટા ડેટા અનુમાનિત પૃથક્કરણ છે: મોટાભાગના અવરોધિત ડેટાને શોધવાયોગ્ય અને ક્રમમાં ગોઠવવા માટે આ એક અવ્યવસ્થિત અને અસ્તવ્યસ્ત જગ્યા છે જેમાં વિશેષ પ્રકારની જ્ઞાન અને ધીરજની જરૂર છે.
દાખલા તરીકે, એકાધિક યુપીએસ ડિલીવરી સેવા લો. યુ.પી.એસ. અભ્યાસના અભ્યાસક્રમોમાં તેમના ડ્રાઇવરો 'જીપીએસ અને સ્માર્ટફોન્સના ડેટા પરથી ટ્રાફિકની ભીડને અનુકૂલન કરવાની સૌથી કાર્યક્ષમ રીતોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. આ જીપીએસ અને સ્માર્ટફોન ડેટા વિશાળ છે, અને વિશ્લેષણ માટે આપમેળે તૈયાર નથી. આ ડેટા જુદી જુદી સ્માર્ટફોન હાર્ડવેર ઉપકરણો દ્વારા, વિવિધ જીપીએસ અને નકશા ડેટાબેઝમાંથી આવે છે. યુ.એસ. વિશ્લેષકોએ મહિનામાં તમામ ડેટાને ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કર્યા છે જે સરળતાથી શોધી અને સૉર્ટ કરી શકાય છે. પ્રયત્ન તે વર્થ છે, તેમ છતાં. આજે, યુપીએસએ 8 મિલિયન ગેલન ઇંધણ બચાવ્યું છે કારણ કે આ મોટા ડેટા એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું છે.
કારણ કે મોટા ડેટા અવ્યવસ્થિત છે અને ઉપયોગ માટે તૈયાર કરવા અને તૈયાર કરવા માટે ખૂબ જ પ્રયત્નો જરૂરી છે, કારણ કે ડેટા વૈજ્ઞાનિકો બધા જ કંટાળાજનક કાર્યો માટે 'ડેટા જોનિટર' તરીકે જાણીતા થયા છે. '
મોટા ડેટા અને આગાહીયુક્ત પૃથ્થકરણનું વિજ્ઞાન દર સપ્તાહે સુધારો કરી રહ્યું છે, છતાં. વર્ષ 2025 સુધી દરેકને સરળતાથી સુલભ બનવા માટે મોટા ડેટાની અપેક્ષા રાખવી.
મોટા ડેટાને ગોપનીયતા માટે ઘુસણખોરીનો ખતરો નથી?
હા, જો અમારા કાયદાઓ અને વ્યક્તિગત ગોપનીયતા સંરક્ષણ કાળજીપૂર્વક સંચાલિત ન હોય, તો મોટા ડેટા વ્યક્તિગત ગોપનીયતામાં ઢોંગ કરે છે. તે પ્રમાણે, Google અને YouTube અને Facebook પહેલેથી જ તમારી દૈનિક ઓનલાઇન મદ્યપાનને ટ્રૅક કરે છે . તમારા સ્માર્ટફોન અને કમ્પ્યુટિંગ જીવનમાં દરરોજ ડિજિટલ ફુટપ્રિન્ટ્સ બાકી રહે છે, અને આધુનિક કંપનીઓ તે પગલાઓનું અભ્યાસ કરે છે.
મોટા ડેટાની આસપાસનો કાયદો વિકસિત થઈ રહ્યો છે. ગોપનીયતા એવી એવી એક એવી સ્થિતિ છે કે જે તમારે હવે વ્યક્તિગત જવાબદારી લેવી જોઈએ, કારણ કે તમે તેને ડિફૉલ્ટ જમણા તરીકે અપેક્ષા રાખી શકો નહીં.
તમારી ગોપનીયતાને સુરક્ષિત કરવા માટે તમે શું કરી શકો છો:
VPN નેટવર્ક કનેક્શનનો ઉપયોગ કરીને તમે જે સૌથી મોટું પગલું લઈ શકો છો તે તમારી દૈનિક ધુમ્રપાનને ઢાંકી દે છે . એક વીપીએન સેવા તમારા સંકેતને રખાશે જેથી તમારી ઓળખ અને સ્થાન ઓછામાં ઓછા આંશિક રીતે ટ્રેકર્સથી ઢંકાયેલો હોય. આ તમને 100% અનામિક બનાવશે નહીં, પરંતુ એક વીપીએન વિશ્વભર તમારી ઑનલાઇન મદ્યપાનની કેટલી અવલોકન કરી શકે છે તે નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડશે.
મોટા ડેટા વિશે હું ક્યાંથી વધુ શીખી શકું?
વિશ્લેષણાત્મક દિમાગ સમજી લોકો અને ટેક માટેના પ્રેમ માટે મોટા માહિતી એ રસપ્રદ બાબત છે. જો તમે તે છો, તો ચોક્કસપણે રસપ્રદ મોટા ડેટા પ્રોજેક્ટ્સના આ પૃષ્ઠની મુલાકાત લો.